کتاب تحلیل داده‌های جریانی با Apache Kafka با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های جریانی با Apache Kafka

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار سمت سرور با جاوا

موضوع میانی: مدیریت داده های Big Data با Distributed Search Engines

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی
• 2. معماری سیستم‌های جریانی
• 3. آشنایی با Apache Kafka: مفاهیم کلیدی
• 4. نصب و راه‌اندازی Apache Kafka
• 5. موضوعات (Topics) در Kafka: ایجاد و پیکربندی
• 6. پارتیشن‌بندی (Partitioning) در Kafka و مزایای آن
• 7. تولیدکنندگان (Producers) در Kafka: ارسال داده‌ها
• 8. مشتریان (Consumers) در Kafka: دریافت داده‌ها
• 9. گروه‌های مصرف‌کننده (Consumer Groups) و مدیریت آفست
• 10. ذخیره‌سازی داده‌ها در Kafka: تنظیمات و بهینه‌سازی
• 11. Kafka Connect: یکپارچه‌سازی با منابع داده
• 12. Kafka Streams: پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی
• 13. پایپ‌لاین‌های پردازشی ساده با Kafka Streams
• 14. تبدیل و فیلتر کردن داده‌ها با Kafka Streams
• 15. تجمع (Aggregation) داده‌ها با Kafka Streams
• 16. پیوستن (Joining) جریان‌های داده با Kafka Streams
• 17. مدیریت وضعیت (State Management) در Kafka Streams
• 18. نظارت و پایش Kafka با ابزارهای مختلف
• 19. امنیت در Kafka: احراز هویت و مجوز
• 20. تنظیمات عملکرد Kafka: بهینه‌سازی برای مقیاس‌پذیری
• 21. Kafka با Apache Spark: پردازش دسته‌ای و جریانی یکپارچه
• 22. Kafka با Apache Flink: پردازش جریانی پیشرفته
• 23. Kafka با Apache Beam: ایجاد پایپ‌لاین‌های قابل حمل
• 24. سناریوهای کاربردی Kafka در تجارت الکترونیک
• 25. Kafka در سیستم‌های توصیه‌گر
• 26. Kafka در تحلیل لاگ‌ها و مانیتورینگ
• 27. Kafka در سیستم‌های تشخیص تقلب
• 28. Kafka در اینترنت اشیا (IoT)
• 29. Kafka برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های حسگرها
• 30. مقایسه Kafka با RabbitMQ و سایر سیستم‌های صف پیام
• 31. مدیریت خطاها و بازیابی در Kafka
• 32. مقیاس‌پذیری Kafka: افزودن نودها و مدیریت خوشه‌ها
• 33. بهترین روش‌ها برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های Kafka
• 34. مبانی پروتکل TCP/IP و ارتباطات شبکه‌ای
• 35. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای رایج (JSON, Avro, Protobuf)
• 36. استفاده از Schema Registry برای مدیریت اسکیما
• 37. تست و دیباگ کردن برنامه‌های Kafka
• 38. استفاده از Kafka برای ساخت میکروسرویس‌ها
• 39. Kafka و رویکردهای معماری مبتنی بر رویداد
• 40. به‌روزرسانی و ارتقاء خوشه‌های Kafka
• 41. معماری جریان داده‌های پیچیده با Kafka
• 42. Kafka و پردازش رویدادهای پیچیده (CEP)
• 43. استفاده از Kafka برای ساخت Data Lake
• 44. مفاهیم پیشرفته در Kafka Streams
• 45. امنیت پیشرفته Kafka: SSL/TLS و SASL/SCRAM