کتاب مقدمه‌ای بر بیگ دیتا و اکوسیستم Hadoop با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر بیگ دیتا و اکوسیستم Hadoop

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار سمت سرور با جاوا

موضوع میانی: مدیریت داده های Big Data با Distributed Search Engines

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بیگ دیتا و چالش‌های آن
  • 2. مفاهیم کلیدی در بیگ دیتا
  • 3. معماری‌های توزیع‌شده برای بیگ دیتا
  • 4. آشنایی با اکوسیستم Hadoop
  • 5. Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • 6. مفاهیم پایه‌ای HDFS: بلاک‌ها، Replication و Namespaces
  • 7. نصب و پیکربندی HDFS
  • 8. دستورات اصلی کار با HDFS
  • 9. MapReduce: اصول و مفاهیم
  • 10. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 11. بهینه‌سازی برنامه‌های MapReduce
  • 12. معرفی YARN: مدیریت منابع در Hadoop
  • 13. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی وظایف در YARN
  • 14. استفاده از Hadoop Streaming
  • 15. آشنایی با Hive: انبار داده بر روی Hadoop
  • 16. زبان پرس‌وجوی Hive (HQL)
  • 17. ایجاد و مدیریت جداول در Hive
  • 18. Hive و تبدیل داده‌ها
  • 19. آشنایی با Pig: زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای Hadoop
  • 20. نوشتن اسکریپت‌های Pig
  • 21. تحلیل داده‌ها با Pig
  • 22. معرفی HBase: پایگاه داده NoSQL بر روی Hadoop
  • 23. طراحی Schema در HBase
  • 24. خواندن و نوشتن داده‌ها در HBase
  • 25. Apache Spark: موتور پردازش سریع داده‌ها
  • 26. RDD (Resilient Distributed Datasets) در Spark
  • 27. Spark SQL: پرس‌وجو داده‌ها با SQL در Spark
  • 28. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 29. Apache Kafka: سیستم پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 30. ادغام Kafka با Hadoop
  • 31. استفاده از Flume برای جمع‌آوری داده‌ها
  • 32. آشنایی با Sqoop: انتقال داده‌ها بین Hadoop و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 33. وارد کردن داده‌ها از پایگاه‌های داده به Hadoop
  • 34. صادر کردن داده‌ها از Hadoop به پایگاه‌های داده
  • 35. امنیت در Hadoop: احراز هویت و مجوزها
  • 36. Kerberos در Hadoop
  • 37. مدیریت کاربران و گروه‌ها در Hadoop
  • 38. مانیتورینگ و مدیریت کلاستر Hadoop
  • 39. ابزارهای مانیتورینگ Hadoop
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد Hadoop
  • 41. مقدمه‌ای بر Apache Impala
  • 42. مقایسه Impala با Hive
  • 43. استفاده از Impala برای پرس‌وجوهای تعاملی
  • 44. معرفی Apache Drill: پرس‌وجوهای SQL بر روی منابع متنوع
  • 45. Schema-on-Read در Drill

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.