کتاب هوش مصنوعی و طراحی بازی‌های آموزشی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و طراحی بازی‌های آموزشی

موضوع کلی: فناوری‌های هوشمند انسان‌محور

موضوع میانی: هوش مصنوعی در حوزه خدمات آموزشی تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در بازی‌سازی
  • 2. آشنایی با موتورهای بازی‌سازی و هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم الگوریتم و ساختار داده در بازی‌ها
  • 4. برنامه‌نویسی هوش مصنوعی با زبان پایتون
  • 5. یادگیری ماشین و کاربرد آن در بازی‌ها
  • 6. شبکه‌های عصبی و پیاده‌سازی در بازی‌های آموزشی
  • 7. الگوریتم‌های جستجو در هوش مصنوعی بازی
  • 8. درخت تصمیم و کاربرد آن در هوش مصنوعی بازی
  • 9. سیستم‌های خبره و طراحی شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC)
  • 10. منطق فازی و کنترل رفتارهای پیچیده در بازی
  • 11. برنامه‌نویسی رفتارهای گروهی (Swarm Intelligence)
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 13. تکنیک‌های تولید مسیر‌یابی (Pathfinding)
  • 14. الگوریتم A* و کاربردهای آن در بازی
  • 15. تکنیک‌های تشخیص برخورد در محیط‌های بازی
  • 16. مدیریت منابع و حافظه در هوش مصنوعی بازی
  • 17. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های صوتی هوشمند
  • 18. سیستم‌های بینایی کامپیوتری در بازی‌ها
  • 19. تشخیص الگو و یادگیری از طریق مشاهده
  • 20. توسعه شخصیت‌های هوشمند با استفاده از Finite State Machines
  • 21. رفتارهای شرطی و سیستم‌های پاداش و مجازات
  • 22. طراحی تعاملات هوشمند بین بازیکن و محیط بازی
  • 23. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 24. هوش مصنوعی در بازی‌های نقش‌آفرینی (RPG)
  • 25. هوش مصنوعی در بازی‌های پازل و فکری
  • 26. طراحی دشمنان هوشمند با رفتارهای متنوع
  • 27. تکنیک‌های انطباق‌پذیری هوش مصنوعی با سبک بازی بازیکن
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوای بازی
  • 29. تولید خودکار مراحل بازی با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 30. بهبود تجربه کاربری با استفاده از هوش مصنوعی
  • 31. طراحی رابط کاربری هوشمند در بازی‌های آموزشی
  • 32. ارزیابی و آزمایش هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 33. روش‌های دیباگینگ و رفع اشکال هوش مصنوعی
  • 34. معماری نرم‌افزاری هوش مصنوعی بازی
  • 35. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 36. کاربرد یادگیری عمیق (Deep Learning) در بازی‌ها
  • 37. طراحی هوش مصنوعی برای بازی‌های چندنفره
  • 38. همگام‌سازی هوش مصنوعی در بازی‌های آنلاین
  • 39. امنیت هوش مصنوعی در بازی‌ها و جلوگیری از تقلب
  • 40. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار بازیکن
  • 41. توسعه سیستم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در بازی
  • 42. طراحی بازی‌های آموزشی برای کودکان با هوش مصنوعی
  • 43. ارزیابی اثربخشی بازی‌های آموزشی با هوش مصنوعی
  • 44. اخلاق و مسئولیت‌های اجتماعی در طراحی هوش مصنوعی بازی
  • 45. آینده هوش مصنوعی در صنعت بازی‌سازی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.