کتاب بهینه‌سازی پورتفوی با الگوریتم‌های ژنتیک با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پورتفوی با الگوریتم‌های ژنتیک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سرمایه‌گذاری

موضوع میانی: هوش مصنوعی در بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بهینه‌سازی پورتفوی: مفاهیم پایه
  • 2. معرفی الگوریتم‌های تکاملی
  • 3. الگوریتم ژنتیک: اصول و مبانی
  • 4. نمایش کروموزوم در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 5. تابع هدف در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 6. عملگرهای ژنتیکی: انتخاب
  • 7. عملگرهای ژنتیکی: تقاطع
  • 8. عملگرهای ژنتیکی: جهش
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 10. انتخاب پارامترهای الگوریتم ژنتیک
  • 11. ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک
  • 12. محدودیت‌های پورتفوی: بودجه
  • 13. محدودیت‌های پورتفوی: حداقل و حداکثر تخصیص
  • 14. محدودیت‌های پورتفوی: ریسک
  • 15. مدل‌های ریسک: واریانس و انحراف معیار
  • 16. مدل‌های ریسک: ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 17. مدل‌های ریسک: ارزش در معرض ریسک شرطی (CVaR)
  • 18. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن هزینه تراکنش
  • 19. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن مالیات
  • 20. بهینه‌سازی پورتفوی پویا
  • 21. بهینه‌سازی پورتفوی در بازارهای غیرخطی
  • 22. بهینه‌سازی پورتفوی چند هدفه
  • 23. استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی پورتفوی با اهداف متعدد
  • 24. بهینه‌سازی پورتفوی با داده‌های تاریخی
  • 25. بهینه‌سازی پورتفوی با پیش‌بینی بازده
  • 26. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن همبستگی دارایی‌ها
  • 27. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 28. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از روش‌های شبیه‌سازی
  • 29. بهینه‌سازی پورتفوی در محیط‌های با عدم قطعیت
  • 30. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از الگوریتم‌های موازی
  • 31. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از محاسبات ابری
  • 32. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 33. ترکیب الگوریتم ژنتیک با سایر روش‌های بهینه‌سازی
  • 34. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن دارایی‌های غیرسنتی
  • 35. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از شاخص‌های ESG
  • 36. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن محدودیت‌های نظارتی
  • 37. بهینه‌سازی پورتفوی در بازارهای نوظهور
  • 38. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 39. تحلیل نتایج بهینه‌سازی پورتفوی
  • 40. تفسیر نتایج بهینه‌سازی پورتفوی
  • 41. ارائه گزارش بهینه‌سازی پورتفوی
  • 42. بهبود الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی پورتفوی
  • 43. تحقیق‌های جاری در بهینه‌سازی پورتفوی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 44. مقایسه الگوریتم ژنتیک با سایر الگوریتم‌های بهینه‌سازی پورتفوی
  • 45. چالش‌ها و فرصت‌های بهینه‌سازی پورتفوی با الگوریتم‌های ژنتیک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.