کتاب بازاریابی هوشمند با کلان‌داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازاریابی هوشمند با کلان‌داده‌ها

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data)

موضوع میانی: کلان‌داده‌ها در بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازاریابی و کلان‌داده‌ها
  • 2. اهمیت کلان‌داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های بازاریابی
  • 3. منابع جمع‌آوری داده‌های بازاریابی
  • 4. انواع داده‌ها در بازاریابی دیجیتال
  • 5. ابزارهای جمع‌آوری و ذخیره‌سازی کلان‌داده‌ها
  • 6. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 7. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده‌ها
  • 8. تجسم داده‌ها و نقش آن در بازاریابی
  • 9. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 10. آشنایی با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان SQL و کاربرد آن در بازاریابی
  • 12. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از داده‌ها
  • 13. بخش‌بندی مشتریان بر اساس ویژگی‌های جمعیتی
  • 14. بخش‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید
  • 15. تحلیل سبد خرید و الگوهای مصرف
  • 16. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از مدل‌های آماری
  • 17. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 18. بازاریابی شخصی‌سازی‌شده بر اساس داده‌ها
  • 19. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی با استفاده از داده‌ها
  • 20. آزمون A/B و تاثیر آن بر نرخ تبدیل
  • 21. تحلیل قیف بازاریابی و شناسایی نقاط ضعف
  • 22. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و استخراج اطلاعات
  • 23. تحلیل احساسات مشتریان از طریق شبکه‌های اجتماعی
  • 24. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با استفاده از داده‌ها
  • 25. تبلیغات هدفمند در شبکه‌های اجتماعی
  • 26. بازاریابی ایمیلی هوشمند و شخصی‌سازی‌شده
  • 27. تحلیل داده‌های وب‌سایت و بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 28. مفاهیم کلیدی در بازاریابی محتوا و تحلیل داده‌ها
  • 29. نقش داده‌ها در بهبود نرخ تبدیل صفحات فرود
  • 30. اندازه‌گیری و ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی محتوا
  • 31. تحلیل داده‌های موبایل و بازاریابی اپلیکیشن
  • 32. بازاریابی لوکیشن‌بیسد و استفاده از داده‌های مکانی
  • 33. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مربوطه در بازاریابی
  • 34. امنیت داده‌ها و محافظت از اطلاعات مشتری
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 36. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و کاربرد آن‌ها در بازاریابی
  • 37. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و پیش‌بینی در بازاریابی
  • 38. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 39. مفاهیم پایه‌ای در پردازش زبان طبیعی (NLP) و بازاریابی
  • 40. تحلیل متن و استخراج اطلاعات از نظرات مشتریان
  • 41. تحلیل تصاویر و ویدئوها در بازاریابی
  • 42. کاربرد داده‌ها در قیمت‌گذاری محصولات و خدمات
  • 43. تحلیل رقبا با استفاده از داده‌های در دسترس
  • 44. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی با استفاده از داده‌ها
  • 45. داشبوردهای بازاریابی و گزارش‌گیری هوشمند

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.