کتاب انتقال یادگیری در پردازش تصاویر ماهواره‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتقال یادگیری در پردازش تصاویر ماهواره‌ای

موضوع کلی: بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر

موضوع میانی: انتقال یادگیری در بینایی کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 2. درک طیف الکترومغناطیس و کاربردهای آن
  • 3. انواع سنسورهای تصویربرداری ماهواره‌ای
  • 4. رزولوشن مکانی، طیفی و زمانی در تصاویر ماهواره‌ای
  • 5. فرمت‌های داده‌های تصاویر ماهواره‌ای
  • 6. پیش‌پردازش تصاویر ماهواره‌ای: تصحیح هندسی
  • 7. پیش‌پردازش تصاویر ماهواره‌ای: تصحیح رادیومتریک
  • 8. پیش‌پردازش تصاویر ماهواره‌ای: حذف نویز
  • 9. ارزیابی کیفیت تصاویر ماهواره‌ای
  • 10. مبانی طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای
  • 11. روش‌های طبقه‌بندی تحت نظارت
  • 12. روش‌های طبقه‌بندی بدون نظارت
  • 13. روش‌های طبقه‌بندی هیبریدی
  • 14. بررسی شاخص‌های گیاهی و کاربردهای آن‌ها
  • 15. شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی (NDVI)
  • 16. شاخص پوشش گیاهی اختلاف نرمال شده (EVI)
  • 17. نقشه‌برداری کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای
  • 18. شناسایی و نقشه‌برداری پوشش‌های جنگلی
  • 19. شناسایی و نقشه‌برداری تغییرات کاربری اراضی
  • 20. شناسایی و نقشه‌برداری مناطق شهری
  • 21. شناسایی و نقشه‌برداری خطوط ساحلی
  • 22. استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره‌ای با استفاده از تحلیل شیءگرا
  • 23. آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره‌ای
  • 24. مفهوم و کاربردهای سری‌های زمانی تصاویر ماهواره‌ای
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی برای پایش تغییرات پوشش گیاهی
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی برای پایش تغییرات شهری
  • 27. مفهوم و کاربردهای تصویربرداری رادار
  • 28. مبانی تداخل‌سنجی راداری (InSAR)
  • 29. کاربردهای InSAR در مطالعات زمین‌شناسی
  • 30. کاربردهای InSAR در پایش نشست زمین
  • 31. مفهوم و کاربردهای تصاویر حرارتی
  • 32. کاربردهای تصاویر حرارتی در کشاورزی
  • 33. کاربردهای تصاویر حرارتی در مدیریت بحران
  • 34. مفهوم و کاربردهای تصاویر چندطیفی و هایپرمالتی‌اسپکترال
  • 35. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 36. تحلیل تبدیل کانونی (CT)
  • 37. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 39. کاربردهای یادگیری عمیق در تشخیص اشیاء در تصاویر ماهواره‌ای
  • 40. مبانی پردازش تصاویر ابر طیفی
  • 41. کاربردهای تصاویر ابر طیفی در تشخیص مواد
  • 42. یکپارچه‌سازی داده‌های ماهواره‌ای با داده‌های GIS
  • 43. مفاهیم و کاربردهای مدل‌های دیجیتال ارتفاعی (DEM)
  • 44. مفاهیم و کاربردهای مدل‌های دیجیتال سطح (DSM)
  • 45. ارزیابی دقت نقشه‌های تولید شده از تصاویر ماهواره‌ای

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.