کتاب بهینهسازی مدل با انتقال یادگیری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی مدل با انتقال یادگیری
موضوع کلی: بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر
موضوع میانی: انتقال یادگیری در بینایی کامپیوتر
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. بهینهسازی مدل با انتقال یادگیری
- 2. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
- 3. مفاهیم کلیدی یادگیری انتقالی
- 4. انواع یادگیری انتقالی
- 5. چرا از یادگیری انتقالی استفاده کنیم؟
- 6. بهبود کارایی مدل با انتقال یادگیری
- 7. مجموعه داده‌ها و یادگیری انتقالی
- 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری انتقالی
- 9. انتخاب مدل پایه مناسب
- 10. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
- 11. انتقال یادگیری در شبکه‌های عصبی کانولوشنال
- 12. انتقال یادگیری در شبکه‌های عصبی بازگشتی
- 13. انتقال یادگیری در پردازش زبان طبیعی
- 14. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ پیش‌آموزش‌دیده
- 15. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل
- 16. تنظیم نرخ یادگیری در یادگیری انتقالی
- 17. تنظیم لایه‌ها در یادگیری انتقالی
- 18. جلوگیری از بیش‌برازش در یادگیری انتقالی
- 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری انتقالی
- 20. معیارهای ارزیابی مدل
- 21. مقایسه یادگیری انتقالی با آموزش از صفر
- 22. مزایا و معایب یادگیری انتقالی
- 23. کاربردهای یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
- 24. کاربردهای یادگیری انتقالی در پردازش صدا
- 25. کاربردهای یادگیری انتقالی در تشخیص اشیا
- 26. کاربردهای یادگیری انتقالی در تشخیص الگو
- 27. انتقال یادگیری در داده‌های تصویر
- 28. انتقال یادگیری در داده‌های متنی
- 29. انتقال یادگیری در داده‌های سری زمانی
- 30. انتقال یادگیری چندوظیفه‌ای
- 31. انتقال یادگیری مبتنی بر نمونه
- 32. انتقال یادگیری مبتنی بر ویژگی
- 33. انتقال یادگیری با استفاده از خودرمزگذارها
- 34. یادگیری انتقالی و دامنه تطبیق
- 35. یادگیری انتقالی و یادگیری فعال
- 36. بهینهسازی هایپرپارامترها در یادگیری انتقالی
- 37. انتخاب تابع فعال‌سازی مناسب
- 38. انتخاب بهینه‌ساز مناسب
- 39. استفاده از روش‌های منظم‌سازی
- 40. یادگیری انتقالی و افزایش داده
- 41. تکنیک‌های افزایش داده برای یادگیری انتقالی
- 42. یادگیری انتقالی و کاهش ابعاد
- 43. یادگیری انتقالی و انتخاب ویژگی
- 44. بررسی موردی: انتقال یادگیری در تشخیص بیماری
- 45. بررسی موردی: انتقال یادگیری در پیش‌بینی قیمت سهام
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.