کتاب اقتصادسنجی داده‌های بافرکانس بالا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصادسنجی داده‌های بافرکانس بالا

موضوع کلی: اقتصادسنجی مالی (Financial Econometrics)

موضوع میانی: مدل‌های اقتصادسنجی برای تحلیل داده‌های هوشمند (Smart Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی داده‌های بافرکانس بالا
  • 2. داده‌های بافرکانس بالا: انواع و منابع
  • 3. نظریه سری‌های زمانی و کاربرد آن در اقتصادسنجی بافرکانس بالا
  • 4. آزمون‌های ایستایی و ریشه‌دار بودن سری‌های زمانی
  • 5. مدل‌های خودهمبستگی و میانگین متحرک (ARIMA)
  • 6. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 7. مدل‌های GARCH و کاربرد آنها در تحلیل نوسانات
  • 8. برآورد مدل‌های GARCH و تفسیر نتایج
  • 9. آزمون‌های هم‌جمعی و ارتباط بلندمدت
  • 10. مدل‌های تصحیح خطا (ECM) و کاربرد آن‌ها
  • 11. اقتصادسنجی رویدادها (Event Study) و تحلیل اثرات
  • 12. تحلیل ناپیوستگی رگرسیون (Regression Discontinuity)
  • 13. متغیرهای ابزاری و معضل علیت معکوس
  • 14. مدل‌های پانل داده‌ای بافرکانس بالا
  • 15. اثرات ثابت و تصادفی در مدل‌های پانل
  • 16. برآورد مدل‌های پانل با استفاده از روش‌های مختلف
  • 17. تحلیل داده‌های میکروپانل بافرکانس بالا
  • 18. اقتصادسنجی مالی رفتاری و داده‌های بافرکانس بالا
  • 19. اثرات روانشناختی در بازارهای مالی
  • 20. مدل‌سازی نوسانات با استفاده از مدل‌های تغییر رژیم
  • 21. آزمون‌های ناهمگنی و تغییر ساختار در سری‌های زمانی
  • 22. تحلیل خوشه‌بندی در داده‌های بافرکانس بالا
  • 23. روش‌های نمونه‌گیری نامنظم و اقتصادسنجی
  • 24. اندازه‌گیری و تحلیل همبستگی بلندمدت
  • 25. مدل‌های VAR و VECM و کاربرد آن‌ها
  • 26. تحلیل علیت Granger و جهت روابط
  • 27. اقتصادسنجی داده‌های بازار اختیار معامله
  • 28. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از معیارهای مختلف
  • 29. آزمون‌های مشخصات (Specification Tests) و تشخیص مشکلات مدل
  • 30. تحلیل حساسیت و پایداری نتایج
  • 31. روش‌های بوت‌استرپ و استنتاج آماری
  • 32. اقتصادسنجی داده‌های متن (Textual Data) و بازار
  • 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در بازارهای مالی
  • 34. بازاریابی الگوریتمی و داده‌های بافرکانس بالا
  • 35. ربات‌های معاملاتی و استراتژی‌های خودکار
  • 36. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از داده‌های بافرکانس بالا
  • 37. تحلیل نقدینگی و تأثیر آن بر بازدهی
  • 38. اقتصادسنجی داده‌های مربوط به قیمت‌های انرژی
  • 39. تحلیل داده‌های مربوط به معاملات ارز
  • 40. مدل‌سازی روابط بین کالاها و بازارهای مالی
  • 41. اقتصادسنجی داده‌های مربوط به بازارهای سهام
  • 42. تحلیل رفتار سرمایه‌گذاران خرد و نهادی
  • 43. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصادسنجی بافرکانس بالا
  • 44. شبکه‌های عصبی و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 45. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در اقتصادسنجی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.