کتاب یادگیری ماشین برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: پیش‌بینی رفتار سیستم‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تشخیص بیماری
  • 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های پزشکی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 4. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌های سلامت
  • 5. روش‌های طبقه‌بندی در تشخیص بیماری
  • 6. درخت‌های تصمیم‌گیری و کاربرد آن‌ها در پزشکی
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تشخیص بیماری
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و کاربردها
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تصاویر پزشکی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی پزشکی
  • 11. یادگیری عمیق و تشخیص بیماری
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
  • 14. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 15. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌ها
  • 16. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 17. روش‌های کاهش ابعاد داده
  • 18. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 19. انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 20. تشخیص بیماری‌های قلبی با یادگیری ماشین
  • 21. تشخیص سرطان ریه با استفاده از تصاویر رادیولوژی
  • 22. تشخیص بیماری دیابت با تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • 23. تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر با یادگیری ماشین
  • 24. تشخیص بیماری‌های پوستی با استفاده از تصاویر
  • 25. تحلیل داده‌های ژنومیک با یادگیری ماشین
  • 26. پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌ها
  • 27. مدل‌سازی خطر بیماری‌های مزمن
  • 28. سیستم‌های خبره مبتنی بر یادگیری ماشین در پزشکی
  • 29. یادگیری تقویتی در مدیریت درمان بیماری‌ها
  • 30. یادگیری نیمه‌نظارتی در داده‌های پزشکی محدود
  • 31. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تشخیص بیماری
  • 32. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در پزشکی
  • 33. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین در پزشکی
  • 34. حریم خصوصی و امنیت داده‌های بیمار
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Explainable AI)
  • 36. روش‌های بصری‌سازی نتایج یادگیری ماشین
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌های عفونی
  • 38. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌های نادر
  • 39. تشخیص زودهنگام سکته مغزی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 40. پیش‌بینی عود بیماری‌ها با یادگیری ماشین
  • 41. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم بالینی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 42. استفاده از یادگیری ماشین در داروسازی
  • 43. تحلیل تصاویر پزشکی سه بعدی
  • 44. پردازش زبان طبیعی (NLP) در گزارش‌های پزشکی
  • 45. تشخیص بیماری از روی علائم و نشانه‌ها با NLP

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.