کتاب یادگیری تقویتی در کنترل سیستم‌های زیستی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی در کنترل سیستم‌های زیستی

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: پیش‌بینی رفتار سیستم‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. آشنایی با سیستم‌های زیستی و کنترل
  • 3. مدل‌سازی ریاضی سیستم‌های بیولوژیکی
  • 4. مقدمه‌ای بر کنترل غیرخطی
  • 5. شناسایی سیستم‌های زیستی
  • 6. معیارهای پایداری در سیستم‌های بیولوژیکی
  • 7. طراحی کنترل‌کننده‌های خطی برای سیستم‌های زیستی
  • 8. کنترل بهینه: اصول و مبانی
  • 9. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 10. الگوریتم‌های تکاملی در کنترل زیستی
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در کنترل
  • 12. یادگیری تقویتی: مفاهیم اساسی
  • 13. الگوریتم Q-Learning
  • 14. الگوریتم SARSA
  • 15. الگوریتم‌های سیاست‌محور
  • 16. روش‌های تقریبی تابع ارزش
  • 17. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 20. کنترل تطبیقی سیستم‌های زیستی
  • 21. مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های زیستی
  • 22. کنترل مقاوم سیستم‌های زیستی
  • 23. کنترل سیستم‌های چندمتغیره زیستی
  • 24. کنترل سیستم‌های با تاخیر زمانی
  • 25. کنترل سیستم‌های غیرقابل قطعیت
  • 26. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل گلوکز خون
  • 27. کنترل دارویی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 28. کنترل تنفسی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 29. کنترل عصبی-عضلانی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 30. کنترل پروتزهای هوشمند با یادگیری تقویتی
  • 31. رباتیک پزشکی و یادگیری تقویتی
  • 32. یادگیری تقویتی در تنظیم فشار خون
  • 33. مدل‌سازی سیستم ایمنی و کنترل آن
  • 34. کنترل رشد تومور با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 35. بهینه‌سازی پروتکل‌های درمان با یادگیری تقویتی
  • 36. یادگیری تقویتی در مهندسی بافت
  • 37. کنترل متابولیسم سلولی
  • 38. کنترل ژنتیکی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 39. تحلیل حساسیت در سیستم‌های زیستی
  • 40. تخمین حالت در سیستم‌های زیستی
  • 41. کنترل پیش‌بینانه مدل (MPC) برای سیستم‌های زیستی
  • 42. یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای سیستم‌های پیچیده
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های زیستی
  • 44. انتقال یادگیری در کنترل سیستم‌های زیستی
  • 45. یادگیری تقویتی آفلاین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.