کتاب پیش‌بینی پاسخ به درمان: رویکردهای شخصی‌سازی‌شده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی پاسخ به درمان: رویکردهای شخصی‌سازی‌شده

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: پیش‌بینی رفتار سیستم‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پاسخ به درمان در بیماران
  • 2. عوامل ژنتیکی مؤثر بر پاسخ به درمان
  • 3. نقش پروتئین‌ها در تعیین پاسخ دارویی
  • 4. فارماکوژنتیک و توسعه داروهای شخصی‌سازی‌شده
  • 5. بیوانفورماتیک در پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 6. تحلیل داده‌های بزرگ در داروشناسی بالینی
  • 7. مدل‌های پیش‌بینی پاسخ به درمان مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 8. ارزیابی بیومارکرها در پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 9. بیومارکرهای ژنومی و پاسخ به درمان
  • 10. بیومارکرهای پروتئومی و پاسخ به درمان
  • 11. بیومارکرهای تصویربرداری و پاسخ به درمان
  • 12. نقش متابولیسم دارویی در پاسخ به درمان
  • 13. آنزیم‌های متابولیزه کننده دارو و تنوع ژنتیکی
  • 14. اهمیت دارورسانی در پاسخ به درمان
  • 15. تأثیر دوز دارو بر پاسخ درمانی
  • 16. بررسی اثرات جانبی داروها و ارتباط آن با پاسخ
  • 17. مدیریت اثرات جانبی داروها
  • 18. نقش سیستم ایمنی در پاسخ به درمان
  • 19. تأثیر بیماری‌های همزمان بر پاسخ به درمان
  • 20. ارتباط رژیم غذایی و پاسخ به درمان
  • 21. تأثیر سبک زندگی بر پاسخ به درمان
  • 22. پیش‌بینی پاسخ به درمان در بیماران مبتلا به سرطان
  • 23. پیش‌بینی پاسخ به درمان در بیماری‌های قلبی و عروقی
  • 24. پیش‌بینی پاسخ به درمان در بیماری‌های عصبی
  • 25. پیش‌بینی پاسخ به درمان در بیماری‌های عفونی
  • 26. پیش‌بینی پاسخ به درمان در بیماری‌های خودایمنی
  • 27. پیش‌بینی پاسخ به درمان در اختلالات روانی
  • 28. توسعه الگوریتم‌های پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 29. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 30. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در بالین
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی داروی شخصی‌سازی‌شده
  • 32. مسائل اخلاقی در داروی شخصی‌سازی‌شده
  • 33. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در داروی شخصی‌سازی‌شده
  • 34. نقش هوش مصنوعی در داروی شخصی‌سازی‌شده
  • 35. تحلیل مسیرهای سیگنالینگ سلولی و پاسخ به درمان
  • 36. بررسی نقش میکروRNAها در پاسخ به درمان
  • 37. اهمیت اپی‌ژنتیک در تعیین پاسخ به درمان
  • 38. تأثیر میکروبیوم انسانی بر پاسخ به درمان
  • 39. پیش‌بینی پاسخ به درمان با استفاده از داده‌های پوشیدنی
  • 40. نقش ژن‌درمانی در شخصی‌سازی درمان
  • 41. توسعه داروهای هدفمند و پاسخ به درمان
  • 42. ارزیابی اقتصادی داروی شخصی‌سازی‌شده
  • 43. آینده داروی شخصی‌سازی‌شده
  • 44. مطالعات موردی در داروی شخصی‌سازی‌شده
  • 45. نگارش گزارش‌های بالینی مبتنی بر پیش‌بینی پاسخ به درمان

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.