کتاب تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی با یادگیری ماشین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی با یادگیری ماشین

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: پیش‌بینی رفتار سیستم‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش تصاویر پزشکی
• 2. فرمت‌های رایج تصاویر پزشکی
• 3. پیش‌پردازش تصاویر پزشکی: حذف نویز
• 4. پیش‌پردازش تصاویر پزشکی: اصلاح روشنایی و کنتراست
• 5. تقویت تصاویر پزشکی با فیلترها
• 6. بخش‌بندی تصاویر پزشکی: مفهوم و روش‌ها
• 7. بخش‌بندی تصاویر پزشکی: روش‌های آستانه‌گذاری
• 8. بخش‌بندی تصاویر پزشکی: رشد ناحیه‌ای
• 9. بخش‌بندی تصاویر پزشکی: خوشه‌بندی
• 10. استخراج ویژگی از تصاویر پزشکی
• 11. ویژگی‌های بافت در تصاویر پزشکی
• 12. ویژگی‌های شکل در تصاویر پزشکی
• 13. ویژگی‌های آماری تصاویر پزشکی
• 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 15. یادگیری نظارت شده در تحلیل تصاویر پزشکی
• 16. یادگیری بدون نظارت در تحلیل تصاویر پزشکی
• 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
• 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تصاویر پزشکی
• 19. معماری‌های رایج CNN در پزشکی
• 20. انتقال یادگیری در تصاویر پزشکی
• 21. آموزش شبکه‌های عصبی: توابع هزینه و بهینه‌سازها
• 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 24. یادگیری عمیق برای تشخیص بیماری‌ها
• 25. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص سرطان ریه
• 26. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌های قلبی
• 27. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌های مغزی
• 28. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص شکستگی استخوان
• 29. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تومورها
• 30. تشخیص خودکار ضایعات در تصاویر پزشکی
• 31. بخش‌بندی خودکار ارگان‌ها در تصاویر پزشکی
• 32. ردیابی ارگان‌ها در تصاویر ویدئویی پزشکی
• 33. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در پزشکی
• 34. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین در پزشکی
• 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌های پزشکی
• 36. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری ماشین در تصاویر پزشکی
• 37. بهبود دقت مدل‌ها با داده‌های نامتعادل
• 38. تکنیک‌های افزایش داده در تصاویر پزشکی
• 39. استفاده از داده‌های چندوجهی (Multi-modal) در تحلیل تصاویر پزشکی
• 40. یادگیری تقویتی در تصاویر پزشکی
• 41. کاربرد یادگیری ماشین در رادیوتراپی
• 42. کاربرد یادگیری ماشین در تصویربرداری تشخیصی
• 43. آینده یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی
• 44. مجموعه‌داده‌های رایج در تحلیل تصاویر پزشکی
• 45. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل تصاویر پزشکی