کتاب بیوانفورماتیک پیشرفته: کشف الگوهای ژنومی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بیوانفورماتیک پیشرفته: کشف الگوهای ژنومی

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: پیش‌بینی رفتار سیستم‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با پایگاه‌های داده ژنومی
• 2. تکنیک‌های پیشرفته توالی‌یابی DNA
• 3. تحلیل داده‌های RNA-Seq
• 4. اصول برنامه‌نویسی پایتون برای بیوانفورماتیک
• 5. آمار کاربردی در بیوانفورماتیک
• 6. روش‌های هم‌ترازی توالی
• 7. شناسایی واریانت‌های ژنتیکی
• 8. تحلیل درختان فیلوژنتیک
• 9. مدل‌سازی ساختار پروتئین
• 10. پیش‌بینی عملکرد پروتئین
• 11. بررسی شبکه‌های تنظیم ژن
• 12. تحلیل مسیرهای متابولیکی
• 13. میکروبیوم و بیوانفورماتیک
• 14. بیوانفورماتیک سرطان
• 15. ژنومیکس مقایسه‌ای
• 16. تحلیل داده‌های ChIP-Seq
• 17. تحلیل داده‌های CRISPR
• 18. یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
• 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در ژنومیک
• 20. تحلیل داده‌های Metagenomics
• 21. پیش‌بینی ساختار RNA
• 22. بررسی پلی‌مورفیسم تک نوکلئوتیدی (SNP)
• 23. تحلیل داده‌های اپی‌ژنومیک
• 24. تحلیل داده‌های بیان ژن در مقیاس بزرگ
• 25. روش‌های کاهش ابعاد در بیوانفورماتیک
• 26. تحلیل داده‌های پروتئومیک
• 27. ویرایش ژن با استفاده از تکنولوژی‌های جدید
• 28. بیوانفورماتیک دارویی
• 29. طراحی داروهای مبتنی بر ژنوم
• 30. شناسایی نشانگرهای زیستی
• 31. تحلیل داده‌های ژنومی جمعیت
• 32. تحلیل داده‌های ژنومی بیماری‌ها
• 33. بیوانفورماتیک و کشاورزی
• 34. تحلیل داده‌های ژنومی گیاهان
• 35. تحلیل داده‌های ژنومی حیوانات
• 36. شناسایی ژن‌های مسئول صفات کمی
• 37. تحلیل داده‌های ژنومی انسانی
• 38. نقش بیوانفورماتیک در تشخیص بیماری‌ها
• 39. تحلیل داده‌های ژنومی در پزشکی شخصی
• 40. تحلیل داده‌های ژنومی و پاسخ به درمان
• 41. تحلیل داده‌های ژنومی و پیشگیری از بیماری‌ها
• 42. آینده بیوانفورماتیک و چالش‌های پیش رو
• 43. ابزارهای متن‌باز بیوانفورماتیک
• 44. تحلیل داده‌های ژنومی با استفاده از ابررایانه‌ها
• 45. امنیت داده‌های ژنومی