کتاب چت‌بات و هوش مصنوعی با سرورلس و iOS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چت‌بات و هوش مصنوعی با سرورلس و iOS

موضوع کلی: برنامه نویسی iOS

موضوع میانی: Choosing and integrating the most appropriate serverless services for diverse and complex use cases

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی چت‌بات‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 3. زبان برنامه‌نویسی سوئیفت برای iOS
• 4. مقدمه‌ای بر معماری سرورلس
• 5. خدمات ابری آمازون وب سرویسز (AWS)
• 6. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک AWS Lambda
• 7. پایگاه داده‌های NoSQL و DynamoDB
• 8. ساخت یک چت‌بات ساده با استفاده از AWS Lambda و API Gateway
• 9. ادغام چت‌بات با اپلیکیشن iOS
• 10. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای چت‌بات‌ها
• 11. مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 12. درک و استخراج اطلاعات از متن
• 13. مدیریت مکالمات و جریان گفتگو
• 14. استفاده از سرویس‌های شناختی AWS برای NLP
• 15. پیاده‌سازی تشخیص قصد (Intent Recognition)
• 16. استفاده از سرویس‌های تشخیص صدا و تبدیل متن به گفتار
• 17. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های مکالمه
• 18. امنیت و احراز هویت در چت‌بات‌ها
• 19. تست و دیباگ چت‌بات‌ها
• 20. مقایسه چت‌بات‌های مبتنی بر قانون و مبتنی بر یادگیری ماشین
• 21. بهبود عملکرد چت‌بات با استفاده از یادگیری تقویتی
• 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 23. استفاده از مدل‌های LLM در چت‌بات‌ها
• 24. بهینه‌سازی هزینه‌های سرورلس
• 25. مقیاس‌پذیری چت‌بات‌ها در محیط سرورلس
• 26. نظارت و مانیتورینگ چت‌بات‌ها
• 27. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار چت‌بات
• 28. توسعه یک چت‌بات پشتیبانی مشتری
• 29. ساخت یک چت‌بات برای پاسخ به سوالات متداول
• 30. ایجاد یک چت‌بات سفارش‌گیری
• 31. طراحی یک چت‌بات برای رزرو وقت
• 32. پیاده‌سازی یک چت‌بات شخصی‌سازی شده
• 33. استفاده از چت‌بات‌ها در آموزش و یادگیری
• 34. چت‌بات‌ها و حریم خصوصی کاربران
• 35. ملاحظات قانونی در استفاده از چت‌بات‌ها
• 36. آینده چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی
• 37. تکنیک‌های پیشرفته NLP برای چت‌بات‌ها
• 38. استفاده از گراف دانش (Knowledge Graph) در چت‌بات‌ها
• 39. ادغام چت‌بات با کانال‌های ارتباطی مختلف (واتساپ، تلگرام، ...)
• 40. بهبود تجربه کاربری چت‌بات با استفاده از بازخورد کاربران
• 41. تحلیل داده‌های مکالمه برای بهبود چت‌بات
• 42. مفاهیم پیشرفته معماری سرورلس
• 43. استفاده از توابع سرورلس برای پردازش داده‌های زمان واقعی
• 44. امنیت پیشرفته در محیط سرورلس
• 45. پیاده‌سازی چت‌بات با استفاده از فریم‌ورک‌های متن‌باز