کتاب جستجوی متغیر همسایگی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی متغیر همسایگی

موضوع کلی: هوش محاسباتی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجوی محلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی متغیر همسایگی
  • 2. مفاهیم پایه متغیر همسایگی
  • 3. روش‌های تعیین متغیر همسایگی
  • 4. اهمیت انتخاب متغیر همسایگی مناسب
  • 5. بررسی انواع داده‌ها و متغیرهای همسایگی
  • 6. محاسبه فاصله بین نقاط داده
  • 7. فاصله اقلیدسی و کاربردهای آن
  • 8. فاصله منهتنی و کاربردهای آن
  • 9. فاصله مینکوفسکی و کاربردهای آن
  • 10. همسایگی k-نزدیکترین (k-NN)
  • 11. الگوریتم k-NN برای طبقه‌بندی
  • 12. الگوریتم k-NN برای رگرسیون
  • 13. انتخاب مقدار بهینه k در k-NN
  • 14. مزایا و معایب الگوریتم k-NN
  • 15. جستجوی شعاعی همسایگی
  • 16. درخت‌های kd و جستجوی همسایگی
  • 17. درخت‌های بال و جستجوی همسایگی
  • 18. ساخت و جستجوی درخت kd
  • 19. ساخت و جستجوی درخت بال
  • 20. بهینه‌سازی جستجوی همسایگی با استفاده از الگوریتم‌های شاخص‌گذاری
  • 21. روش‌های کاهش ابعاد برای جستجوی همسایگی
  • 22. تجزیه مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 23. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 24. تایمنینگ و جستجوی همسایگی
  • 25. جستجوی تقریبی نزدیکترین همسایه (ANN)
  • 26. الگوریتم LSH برای جستجوی ANN
  • 27. الگوریتم HNSW برای جستجوی ANN
  • 28. کاربردهای جستجوی متغیر همسایگی در تشخیص الگو
  • 29. کاربردهای جستجوی متغیر همسایگی در سیستم‌های توصیه گر
  • 30. کاربردهای جستجوی متغیر همسایگی در پردازش تصویر
  • 31. کاربردهای جستجوی متغیر همسایگی در داده‌کاوی
  • 32. کاربردهای جستجوی متغیر همسایگی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 33. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های جستجوی همسایگی
  • 34. معیارهای ارزیابی: دقت، بازیابی، F1-score
  • 35. پیاده‌سازی جستجوی متغیر همسایگی در پایتون
  • 36. استفاده از کتابخانه Scikit-learn برای k-NN
  • 37. استفاده از کتابخانه Annoy برای جستجوی ANN
  • 38. بهینه‌سازی کد جستجوی همسایگی برای سرعت و حافظه
  • 39. مقایسه روش‌های مختلف جستجوی همسایگی
  • 40. چالش‌ها و محدودیت‌های جستجوی متغیر همسایگی
  • 41. مقیاس‌پذیری و جستجوی همسایگی در مجموعه‌های داده بزرگ
  • 42. جستجوی همسایگی در داده‌های چندبعدی
  • 43. جستجوی همسایگی با داده‌های گمشده
  • 44. جستجوی همسایگی در داده‌های توزیع شده
  • 45. آینده جستجوی متغیر همسایگی و تحقیقات جاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.