کتاب پیاده‌سازی پایگاه داده با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پایگاه داده با پایتون

موضوع کلی: مدیریت و توسعه سیستم‌های اطلاعاتی کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و پایتون
• 2. نصب و پیکربندی پایتون و محیط توسعه
• 3. آشنایی با انواع پایگاه داده
• 4. معرفی سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 5. مبانی زبان SQL
• 6. اتصال پایتون به پایگاه داده MySQL
• 7. اتصال پایتون به پایگاه داده PostgreSQL
• 8. اتصال پایتون به پایگاه داده SQLite
• 9. اجرای دستورات SQL از طریق پایتون
• 10. انتخاب اطلاعات از جداول
• 11. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از شرط‌ها
• 12. مرتب‌سازی داده‌ها در پایگاه داده
• 13. اضافه کردن داده‌های جدید به جداول
• 14. به‌روزرسانی داده‌های موجود در جداول
• 15. حذف داده‌ها از جداول
• 16. ایجاد جداول در پایگاه داده با پایتون
• 17. تعریف انواع داده‌ای در جداول
• 18. کلید اصلی و کلید خارجی
• 19. رابطه‌ی بین جداول
• 20. JOIN کردن جداول
• 21. زیرپرسش‌ها (Subqueries) در SQL
• 22. توابع SQL برای تجمیع داده‌ها
• 23. توابع رشته‌ای در SQL
• 24. توابع تاریخ و زمان در SQL
• 25. معاملات (Transactions) در پایگاه داده
• 26. مدیریت خطاها در ارتباط با پایگاه داده
• 27. امنیت پایگاه داده و پایتون
• 28. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
• 29. استفاده از SQLAlchemy برای ORM
• 30. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
• 31. ایجاد جداول با استفاده از SQLAlchemy
• 32. پرس و جو با استفاده از SQLAlchemy
• 33. مدیریت Session در SQLAlchemy
• 34. رابطه یک به چند با SQLAlchemy
• 35. رابطه چند به چند با SQLAlchemy
• 36. استفاده از Index برای بهبود عملکرد
• 37. بهینه‌سازی پرس و جوهای SQL
• 38. پیشگیری از SQL Injection
• 39. طراحی پایگاه داده‌ی نرمال
• 40. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 41. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL با پایتون
• 42. مقدمه‌ای بر MongoDB با پایتون
• 43. آشنایی با Redis به عنوان حافظه پنهان
• 44. استفاده از Docker برای مدیریت پایگاه داده
• 45. تست و اشکال‌زدایی کد پایگاه داده