کتاب پایگاه داده ابری: AWS, Azure, GCP با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده ابری: AWS, Azure, GCP

موضوع کلی: مدیریت و توسعه سیستم‌های اطلاعاتی کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ابری
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های ابری
• 3. انتخاب پایگاه داده ابری مناسب
• 4. معماری پایگاه داده‌های ابری
• 5. مقایسه AWS RDS، Azure SQL Database و Google Cloud SQL
• 6. نصب و پیکربندی AWS RDS
• 7. نصب و پیکربندی Azure SQL Database
• 8. نصب و پیکربندی Google Cloud SQL
• 9. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در پایگاه داده‌های ابری
• 10. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در پایگاه داده‌های ابری
• 11. نظارت و مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده‌های ابری
• 12. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده‌های ابری
• 13. امنیت پایگاه داده‌های ابری: بهترین روش‌ها
• 14. امنیت پایگاه داده‌های ابری: رمزنگاری داده‌ها
• 15. امنیت پایگاه داده‌های ابری: کنترل دسترسی
• 16. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های ابری
• 17. HA و DR در پایگاه داده‌های ابری
• 18. استفاده از AWS DynamoDB برای داده‌های NoSQL
• 19. استفاده از Azure Cosmos DB برای داده‌های NoSQL
• 20. استفاده از Google Cloud Datastore برای داده‌های NoSQL
• 21. معرفی AWS Aurora
• 22. معرفی Azure Database for PostgreSQL
• 23. معرفی Google Cloud Spanner
• 24. مهاجرت پایگاه داده‌های سنتی به ابر
• 25. استفاده از AWS Database Migration Service
• 26. استفاده از Azure Database Migration Service
• 27. استفاده از Google Cloud Database Migration Service
• 28. استفاده از پایگاه داده‌های ابری در برنامه‌های تحت وب
• 29. استفاده از پایگاه داده‌های ابری در برنامه‌های موبایل
• 30. طراحی شمای پایگاه داده در ابر
• 31. بهینه‌سازی هزینه در پایگاه داده‌های ابری
• 32. استفاده از Cloud Functions با پایگاه داده‌های ابری
• 33. استفاده از AWS Lambda با پایگاه داده‌های ابری
• 34. استفاده از Azure Functions با پایگاه داده‌های ابری
• 35. استفاده از Google Cloud Functions با پایگاه داده‌های ابری
• 36. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گرافیکی ابری
• 37. استفاده از AWS Neptune
• 38. استفاده از Azure Cosmos DB برای داده‌های گرافیکی
• 39. استفاده از Google Cloud Graph Database
• 40. معرفی پایگاه داده‌های سری زمانی ابری
• 41. استفاده از AWS Timestream
• 42. استفاده از Azure Data Explorer
• 43. استفاده از Google Cloud Bigtable
• 44. مفاهیم Data Warehousing در ابر
• 45. استفاده از AWS Redshift