کتاب ETL و انبار داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ETL و انبار داده

موضوع کلی: مدیریت و توسعه سیستم‌های اطلاعاتی کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی انبار داده و ETL
• 2. معماری انبار داده
• 3. مدل‌سازی ابعاد (Dimensional Modeling)
• 4. مفاهیم اسکیمای ستاره‌ای و برف‌دانه ای
• 5. طراحی اسکیمای انبار داده
• 6. معرفی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 7. SQL برای انبار داده
• 8. مقدمه‌ای بر فرآیند ETL
• 9. استخراج داده (Data Extraction)
• 10. تبدیل داده (Data Transformation)
• 11. بارگذاری داده (Data Loading)
• 12. ابزارهای ETL متن‌باز
• 13. ابزارهای ETL تجاری
• 14. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
• 15. مدیریت کیفیت داده در ETL
• 16. پیاده‌سازی ETL با Python
• 17. استفاده از Pandas برای ETL
• 18. کار با فایل‌های متنی در ETL
• 19. کار با پایگاه‌های داده در ETL
• 20. ETL برای داده‌های حجیم
• 21. بهینه‌سازی عملکرد ETL
• 22. مانیتورینگ و لاگینگ ETL
• 23. مفاهیم Data Vault
• 24. مدل‌سازی Data Vault
• 25. ETL برای داده‌های غیرساختاریافته
• 26. ETL در محیط ابری
• 27. معرفی Amazon Redshift
• 28. معرفی Google BigQuery
• 29. معرفی Azure Synapse Analytics
• 30. ETL با استفاده از Apache Spark
• 31. استفاده از PySpark برای ETL
• 32. پردازش جریانی داده (Stream Processing)
• 33. ETL زمان واقعی (Real-time ETL)
• 34. مفاهیم Change Data Capture (CDC)
• 35. پیاده‌سازی CDC در ETL
• 36. امنیت داده در ETL
• 37. حفاظت از داده‌های حساس در ETL
• 38. مستندسازی فرآیند ETL
• 39. مدیریت Metadata در ETL
• 40. آینده ETL و انبار داده
• 41. انبار داده و هوش تجاری (BI)
• 42. ادغام ETL با ابزارهای BI
• 43. تحلیل داده با SQL در انبار داده
• 44. گزارش‌گیری و داشبوردهای داده
• 45. بهینه‌سازی انبار داده برای پرس‌وجوها