اکسپرس 24
کتاب انبار داده‌های ابری: AWS، Azure، GCP با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب انبار داده‌های ابری: AWS، Azure، GCP با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انبار داده‌های ابری: AWS، Azure، GCP

موضوع کلی: مدیریت داده و فناوری‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: بیگ‌دیتا و تحلیل داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی انبار داده و معماری آن
  • 2. مقدمه‌ای بر انبارهای داده ابری
  • 3. مقایسه AWS، Azure و GCP برای انبار داده
  • 4. خدمات انبار داده AWS: Redshift
  • 5. خدمات انبار داده Azure: Synapse Analytics
  • 6. خدمات انبار داده GCP: BigQuery
  • 7. مدل‌سازی داده برای انبار داده
  • 8. طراحی شمای ستاره‌ای
  • 9. طراحی شمای برف‌دانه
  • 10. ETL و ELT در انبار داده ابری
  • 11. ابزارهای ETL/ELT در AWS
  • 12. ابزارهای ETL/ELT در Azure
  • 13. ابزارهای ETL/ELT در GCP
  • 14. بارگذاری داده به انبار داده
  • 15. بهینه‌سازی پرس و جو در انبار داده
  • 16. امنیت داده در انبارهای داده ابری
  • 17. مدیریت دسترسی و کنترل در AWS Redshift
  • 18. مدیریت دسترسی و کنترل در Azure Synapse Analytics
  • 19. مدیریت دسترسی و کنترل در GCP BigQuery
  • 20. مقیاس‌پذیری و عملکرد در انبار داده
  • 21. مانیتورینگ و گزارش‌گیری در انبار داده
  • 22. هزینه‌دهی در انبارهای داده ابری
  • 23. بهینه‌سازی هزینه در AWS Redshift
  • 24. بهینه‌سازی هزینه در Azure Synapse Analytics
  • 25. بهینه‌سازی هزینه در GCP BigQuery
  • 26. یکپارچه‌سازی انبار داده با ابزارهای هوش تجاری
  • 27. Power BI و انبار داده ابری
  • 28. Tableau و انبار داده ابری
  • 29. Looker و انبار داده ابری
  • 30. انبار داده و یادگیری ماشین
  • 31. استفاده از AWS SageMaker با Redshift
  • 32. استفاده از Azure Machine Learning با Synapse Analytics
  • 33. استفاده از Google AI Platform با BigQuery
  • 34. پردازش داده‌های نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • 35. کار با داده‌های JSON و XML در انبار داده
  • 36. کار با داده‌های لاگ در انبار داده
  • 37. انبار داده و داده‌های جریانی
  • 38. یکپارچه‌سازی با Kafka و Kinesis
  • 39. یکپارچه‌سازی با Azure Event Hubs و GCP Pub/Sub
  • 40. بهترین شیوه‌ها برای طراحی انبار داده
  • 41. معماری لایه‌ای انبار داده
  • 42. مفاهیم Data Vault
  • 43. مفاهیم Data Lakehouse
  • 44. استفاده از انبار داده برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 45. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی در انبار داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.