کتاب هوش مصنوعی در تشخیص سرطان با تصویربرداری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در تشخیص سرطان با تصویربرداری

موضوع کلی: علوم محاسباتی و هوش مصنوعی در پزشکی

موضوع میانی: پردازش تصویر پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش تصویر پزشکی
  • 2. پیش‌پردازش تصاویر در تشخیص سرطان
  • 3. بهبود کیفیت تصاویر رادیولوژیک
  • 4. روش‌های بخش‌بندی تصاویر پزشکی
  • 5. استخراج ویژگی‌های بافت از تصاویر
  • 6. الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصاویر
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 8. معماری‌های CNN برای تصاویر پزشکی
  • 9. انواع داده‌های تصویربرداری در سرطان
  • 10. تصویربرداری با اشعه ایکس و کاربردهای آن
  • 11. تصویربرداری با توموگرافی کامپیوتری (CT)
  • 12. تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی (MRI)
  • 13. تصویربرداری با پوزیترون امیتانس توموگرافی (PET)
  • 14. مفاهیم اولیه‌ی یادگیری عمیق
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل تصاویر سری زمانی
  • 16. یادگیری انتقالی در تشخیص سرطان
  • 17. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید تصاویر
  • 18. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در پزشکی
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیصی
  • 20. متریک‌های ارزیابی در تشخیص سرطان
  • 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 22. مجموعه‌های داده‌ی عمومی برای آموزش مدل‌ها
  • 23. استفاده از داده‌های نامتعادل در آموزش مدل
  • 24. تکنیک‌های افزایش داده برای تصاویر پزشکی
  • 25. تشخیص سرطان پستان با هوش مصنوعی
  • 26. تشخیص سرطان ریه با هوش مصنوعی
  • 27. تشخیص سرطان پروستات با هوش مصنوعی
  • 28. تشخیص سرطان مغز با هوش مصنوعی
  • 29. تشخیص سرطان کولون با هوش مصنوعی
  • 30. تشخیص سرطان پوست با هوش مصنوعی
  • 31. تشخیص سرطان گردن رحم با هوش مصنوعی
  • 32. تشخیص سرطان خون با هوش مصنوعی
  • 33. تشخیص زودهنگام سرطان با هوش مصنوعی
  • 34. پیش‌بینی پاسخ به درمان با هوش مصنوعی
  • 35. مدل‌سازی خطر عود سرطان
  • 36. استفاده از هوش مصنوعی در رادیوتراپی
  • 37. بهینه‌سازی طرح درمان با هوش مصنوعی
  • 38. اتوماسیون گزارش‌دهی رادیولوژیک
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کلینیک
  • 40. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
  • 41. حریم خصوصی و امنیت داده‌های بیمار
  • 42. رابط کاربری برای سیستم‌های تشخیصی هوش مصنوعی
  • 43. ادغام هوش مصنوعی با سیستم‌های HIS/PACS
  • 44. تحلیل تصاویر سه بعدی پزشکی
  • 45. تشخیص تومورهای چندگانه

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.