کتاب فشرده‌سازی تصویر: مبانی و الگوریتم‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فشرده‌سازی تصویر: مبانی و الگوریتم‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی گرافیک کامپیوتری

موضوع میانی: فشرده سازی تصویر (Image Compression)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی تصویر و کاربردهای آن
  • 2. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون در فشرده‌سازی تصویر
  • 3. مبانی ریاضی تبدیل فوریه و تبدیل کسینوسی گسسته
  • 4. تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) و ویژگی‌های آن
  • 5. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از DCT
  • 6. آشنایی با استانداردهای فشرده‌سازی تصویر
  • 7. فشرده‌سازی بدون اتلاف و با اتلاف: مقایسه و کاربردها
  • 8. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف: Run-Length Encoding (RLE)
  • 9. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف: Huffman Coding
  • 10. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف: Lempel-Ziv-Welch (LZW)
  • 11. فشرده‌سازی تصویر JPEG: اصول و مراحل
  • 12. مراحل فشرده‌سازی JPEG: تبدیل رنگ، DCT، کوانتیزاسیون و کدینگ
  • 13. آشنایی با جدول کوانتیزاسیون در JPEG
  • 14. کدینگ آرایشی (Arithmetic Coding) در JPEG
  • 15. فشرده‌سازی تصویر JPEG 2000: مقدمه و مزایا
  • 16. ویژگی‌های JPEG 2000 نسبت به JPEG
  • 17. تبدیل موجک (Wavelet Transform) در JPEG 2000
  • 18. مراحل فشرده‌سازی JPEG 2000
  • 19. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از تبدیل موجک
  • 20. فشرده‌سازی تصویر PNG: اصول و ویژگی‌ها
  • 21. الگوریتم فشرده‌سازی Deflate در PNG
  • 22. فشرده‌سازی تصویر GIF: اصول و محدودیت‌ها
  • 23. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از کدگذاری LZW در GIF
  • 24. فشرده‌سازی تصویر WebP: ویژگی‌ها و مزایا
  • 25. مقایسه‌ی فرمت‌های فشرده‌سازی تصویر: JPEG، PNG، GIF، WebP
  • 26. فشرده‌سازی ویدئو: اصول و چالش‌ها
  • 27. فشرده‌سازی بین‌فریم و درون‌فریم در ویدئو
  • 28. الگوریتم‌های فشرده‌سازی ویدئو: MPEG
  • 29. الگوریتم‌های فشرده‌سازی ویدئو: H.264/AVC
  • 30. الگوریتم‌های فشرده‌سازی ویدئو: H.265/HEVC
  • 31. فشرده‌سازی ویدئو با استفاده از کدک‌های مختلف
  • 32. مفاهیم نرخ بیت (Bitrate) و کیفیت تصویر
  • 33. ارزیابی کیفیت تصویر: معیارهای PSNR و SSIM
  • 34. بهینه‌سازی پارامترهای فشرده‌سازی برای دستیابی به کیفیت مطلوب
  • 35. فشرده‌سازی تصویر برای کاربردهای وب
  • 36. فشرده‌سازی تصویر برای کاربردهای پزشکی
  • 37. فشرده‌سازی تصویر برای کاربردهای ماهواره‌ای
  • 38. فشرده‌سازی تصویر برای کاربردهای نظامی
  • 39. فشرده‌سازی تصویر چند رزولوشن (Multiresolution)
  • 40. فشرده‌سازی تصویر بر اساس ناحیه (Region-Based)
  • 41. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 42. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 43. کاربردهای هوش مصنوعی در فشرده‌سازی تصویر
  • 44. فشرده‌سازی تصویر سه‌بعدی (3D)
  • 45. چالش‌ها و آینده‌ی فشرده‌سازی تصویر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.