کتاب فشرده‌سازی تصویر با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فشرده‌سازی تصویر با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته (DCT)

موضوع کلی: برنامه نویسی گرافیک کامپیوتری

موضوع میانی: فشرده سازی تصویر (Image Compression)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تبدیل فوریه و ارتباط آن با تبدیل کسینوسی گسسته
  • 2. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی تصویر و اهمیت آن
  • 3. اصول اولیه تبدیل کسینوسی گسسته (DCT)
  • 4. تبدیل DCT یک‌بعدی: مفاهیم و محاسبات
  • 5. تبدیل DCT دو بعدی: روش‌ها و کاربردها
  • 6. خواص کلیدی تبدیل DCT
  • 7. محاسبه DCT با استفاده از الگوریتم‌های سریع
  • 8. تبدیل DCT معکوس: بازسازی تصویر
  • 9. کدگذاری هوفمن برای داده‌های DCT
  • 10. کدگذاری آرایتی متیک برای داده‌های DCT
  • 11. مفهوم کمیت‌سازی در فشرده‌سازی تصویر
  • 12. طراحی ماتریس کمیت‌سازی
  • 13. استاندارد JPEG: مروری کلی
  • 14. مراحل فشرده‌سازی JPEG
  • 15. مراحل بازسازی JPEG
  • 16. مقایسه JPEG با سایر روش‌های فشرده‌سازی
  • 17. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از DCT در تصویرهای خاکستری
  • 18. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از DCT در تصاویر رنگی
  • 19. تبدیل فضای رنگ: RGB و YCbCr
  • 20. اثرات کمیت‌سازی بر کیفیت تصویر
  • 21. بهینه‌سازی پارامترهای فشرده‌سازی JPEG
  • 22. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی موجک
  • 23. مقایسه DCT و تبدیل موجک
  • 24. کاربردهای DCT در پردازش سیگنال
  • 25. کاربردهای DCT در فشرده‌سازی صدا
  • 26. کاربردهای DCT در فشرده‌سازی ویدئو
  • 27. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از DCT در سیستم‌های بی‌سیم
  • 28. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از DCT در پزشکی
  • 29. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از DCT در سنجش از دور
  • 30. پیاده‌سازی DCT با استفاده از MATLAB
  • 31. پیاده‌سازی DCT با استفاده از Python
  • 32. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های DCT مختلف
  • 33. اثرات نویز بر فشرده‌سازی DCT
  • 34. روش‌های کاهش اثرات نویز در فشرده‌سازی DCT
  • 35. فشرده‌سازی پیشرفته با DCT: استفاده از بلوک‌های متغیر
  • 36. فشرده‌سازی پیشرفته با DCT: استفاده از تبدیل‌های چند بعدی
  • 37. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از DCT و رمزگذاری حساسی
  • 38. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از DCT و فیلترهای تطبیقی
  • 39. فشرده‌سازی تصویر با استفاده از DCT و تکنیک‌های یادگیری ماشین
  • 40. ارزیابی کیفیت تصاویر فشرده‌سازی شده با DCT
  • 41. معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر: PSNR و SSIM
  • 42. تکنیک‌های بهبود کیفیت تصاویر فشرده‌سازی شده با DCT
  • 43. بررسی استانداردهای جدید فشرده‌سازی تصویر مبتنی بر DCT
  • 44. آینده فشرده‌سازی تصویر با استفاده از DCT
  • 45. کاربرد DCT در فشرده‌سازی تصاویر با وضوح بالا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.