کتاب ترجمه ماشینی عصبی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترجمه ماشینی عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ترجمه ماشینی
• 2. تاریخچه ترجمه ماشینی
• 3. مدل‌های اولیه ترجمه ماشینی
• 4. رویکردهای مبتنی بر قوانین
• 5. رویکردهای آماری در ترجمه ماشینی
• 6. شبکه‌های عصبی و ترجمه ماشینی
• 7. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 9. مشکلات محو شدن گرادیان
• 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 11. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
• 12. مکانیسم‌های توجه در ترجمه ماشینی
• 13. ترانسفورمرها: معرفی و معماری
• 14. خود-توجه (Self-Attention)
• 15. رمزگذار-رمزگشا در مدل‌های ترانسفورمر
• 16. ترجمه ماشینی عصبی مبتنی بر توالی به توالی
• 17. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 18. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 19. واژه‌نامه‌ها و بردارسازی کلمات
• 20. بردار کلمات Word2Vec
• 21. بردار کلمات GloVe
• 22. بردار کلمات FastText
• 23. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
• 24. معیارهای ارزیابی BLEU، METEOR و TER
• 25. آموزش مدل‌های ترجمه ماشینی
• 26. بهینه‌سازی مدل و تنظیم پارامترها
• 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌شده
• 28. استفاده از داده‌های موازی
• 29. داده‌های کم‌منبع و روش‌های مقابله با آن
• 30. ترجمه ماشینی بدون نظارت
• 31. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در ترجمه ماشینی
• 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در ترجمه ماشینی
• 33. ترجمه ماشینی عصبی و زبان‌های با منابع محدود
• 34. ترجمه ماشینی عصبی برای زبان‌های دارای پیچیدگی‌های ساختاری
• 35. ترجمه ماشینی عصبی و چندزبانی
• 36. ترجمه ماشینی عصبی و سبک ترجمه
• 37. ترجمه ماشینی عصبی و ابهام معنایی
• 38. ترجمه ماشینی عصبی و اصطلاحات تخصصی
• 39. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان طبیعی
• 40. کاربردهای ترجمه ماشینی در صنایع مختلف
• 41. چالش‌های ترجمه ماشینی عصبی
• 42. آینده ترجمه ماشینی عصبی
• 43. ترجمه ماشینی عصبی و اخلاق
• 44. بهبود کیفیت ترجمه ماشینی با استفاده از بازخورد انسانی
• 45. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش گفتار