کتاب جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی جستجوی اطلاعات
• 2. مدل‌های بازیابی اطلاعات
• 3. نمایش اسناد و پرس‌وجوها
• 4. زبان‌های پرس‌وجو و ساختار آن‌ها
• 5. واژه‌نامه‌ها و کنترل واژگان
• 6. پردازش زبان طبیعی و جستجو
• 7. ریشه‌یابی و نرمال‌سازی کلمات
• 8. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در جستجو
• 9. وزن‌دهی به اصطلاحات در جستجو
• 10. محاسبه شباهت بین اسناد و پرس‌وجوها
• 11. شاخص‌سازی معکوس و ساختار داده‌ای آن
• 12. بهینه‌سازی شاخص برای سرعت جستجو
• 13. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 14. معیارهای ارزیابی: دقت، بازخوانی و F-measure
• 15. مدل برداری فضایی (Vector Space Model)
• 16. مدل احتمالاتی بازیابی اطلاعات
• 17. جستجوی مبتنی بر گراف
• 18. بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای
• 19. جستجوی تصویر و شباهت بصری
• 20. بازیابی اطلاعات صوتی و گفتاری
• 21. جستجوی ویدئو و تحلیل محتوا
• 22. خلاصه سازی خودکار متون
• 23. استخراج کلیدواژه‌ها و عبارات مهم
• 24. تحلیل احساسات در متون
• 25. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 26. دسته‌بندی خودکار اسناد
• 27. خوشه‌بندی اسناد بر اساس موضوع
• 28. جستجوی معنایی و درک مفهوم
• 29. نمایش دانش و هستی‌شناسی
• 30. استفاده از هستی‌شناسی در جستجو
• 31. تکنیک‌های گسترش پرس‌وجو
• 32. بازیابی اطلاعات شخصی‌سازی شده
• 33. توصیه‌گرهای محتوا و فیلترهای مشترک
• 34. جستجوی محلی و جغرافیایی
• 35. بازیابی اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
• 36. جستجوی وب و خزیدن صفحات وب
• 37. تحلیل لینک‌ها و رتبه‌بندی صفحات وب
• 38. موتورهای جستجوی تخصصی و پایگاه‌های داده
• 39. جستجوی اطلاعات در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 40. جستجوی اطلاعات در پایگاه‌های داده NoSQL
• 41. جستجوی اطلاعات در داده‌های بزرگ (Big Data)
• 42. مبانی یادگیری ماشین در بازیابی اطلاعات
• 43. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در جستجو
• 44. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و جستجو
• 45. چالش‌ها و آینده جستجوی معنایی