کتاب مدل‌سازی موضوعی و استخراج دانش با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی موضوعی و استخراج دانش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی موضوعی
• 2. مفاهیم کلیدی دانش و اطلاعات
• 3. معماری سیستم‌های دانش‌بنیان
• 4. روش‌های استخراج دانش از متن
• 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌سازی موضوعی
• 6. تکنیک‌های پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
• 7. مدل‌سازی زبانی و آمار
• 8. مقدمه‌ای بر تحلیل معنایی
• 9. روش‌های خوشه‌بندی متون
• 10. الگوریتم k-means برای خوشه‌بندی موضوعی
• 11. الگوریتم‌های سلسله‌مراتبی در خوشه‌بندی
• 12. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
• 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی احتمالی
• 14. مدل موضوعی پنهان دیریکله (LDA)
• 15. درک پارامترهای LDA و تنظیم آنها
• 16. تفسیر نتایج مدل‌های LDA
• 17. مدل‌سازی موضوعی غیرناپارامتری
• 18. مدل‌سازی موضوعی مبتنی بر گراف
• 19. استفاده از شبکه‌های معنایی در مدل‌سازی موضوعی
• 20. استخراج روابط بین موضوعات
• 21. تحلیل روند موضوعات در طول زمان
• 22. مدل‌سازی موضوعی برای داده‌های چندزبانه
• 23. چالش‌های مدل‌سازی موضوعی چندزبانه
• 24. روش‌های ترجمه ماشینی برای مدل‌سازی موضوعی
• 25. استفاده از word embeddings در مدل‌سازی موضوعی
• 26. Word2Vec و کاربردهای آن
• 27. GloVe و مقایسه آن با Word2Vec
• 28. FastText و مزایای آن
• 29. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌سازی موضوعی
• 30. Fine-tuning مدل‌های LLM برای استخراج دانش
• 31. استفاده از Transformerها در مدل‌سازی موضوعی
• 32. مدل‌سازی موضوعی در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 33. تحلیل احساسات و استخراج دیدگاه
• 34. مدل‌سازی موضوعی و تشخیص اخبار جعلی
• 35. کاربردهای مدل‌سازی موضوعی در حوزه‌ی پزشکی
• 36. استخراج دانش از پرونده‌های پزشکی
• 37. مدل‌سازی موضوعی در حوزه‌ی حقوقی
• 38. تحلیل اسناد حقوقی و شناسایی الگوها
• 39. مدل‌سازی موضوعی و تحلیل بازار
• 40. شناسایی روندهای بازار و نیازهای مشتریان
• 41. مدل‌سازی موضوعی در حوزه‌ی آموزش
• 42. توسعه‌ی سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
• 43. ارزیابی و مقایسه‌ی مدل‌های مختلف مدل‌سازی موضوعی
• 44. معیارهای ارزیابی مدل‌های موضوعی
• 45. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های مدل‌سازی موضوعی