کتاب خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی خلاصه سازی متن
• 2. تعریف خلاصه سازی و انواع آن
• 3. اهمیت خلاصه سازی در یادگیری و پژوهش
• 4. روش‌های دستی خلاصه سازی متن
• 5. خلاصه‌سازی استخراجی در مقابل خلاصه‌سازی انتزاعی
• 6. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
• 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 8. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
• 9. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
• 10. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 11. برچسب‌زنی اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging)
• 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 13. مدل‌های آماری در خلاصه سازی
• 14. شبکه‌های عصبی و خلاصه سازی متن
• 15. RNNها و LSTMها در خلاصه‌سازی
• 16. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 17. مدل‌های ترانسفورمر و خلاصه سازی
• 18. BERT و کاربردهای آن در خلاصه سازی
• 19. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 20. روش‌های خلاصه‌سازی تک‌سندی
• 21. روش‌های خلاصه‌سازی چندسندی
• 22. خلاصه‌سازی پرسشی (Query-Focused Summarization)
• 23. خلاصه‌سازی برای رسانه‌های اجتماعی
• 24. خلاصه‌سازی اخبار
• 25. خلاصه‌سازی مقالات علمی
• 26. خلاصه‌سازی متون حقوقی
• 27. خلاصه‌سازی متون پزشکی
• 28. خلاصه‌سازی متون ادبی
• 29. ارزیابی خودکار خلاصه‌ها (ROUGE)
• 30. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های خلاصه سازی
• 31. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
• 32. خلاصه‌سازی متن با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 33. خلاصه‌سازی متن با استفاده از گراف‌ها
• 34. خلاصه‌سازی متن با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
• 35. خلاصه‌سازی متن با استفاده از یادگیری تقویتی
• 36. کاربردهای عملی خلاصه سازی متن در صنایع مختلف
• 37. خلاصه‌سازی متن در تحلیل احساسات
• 38. خلاصه‌سازی متن در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 39. تکنیک‌های بهبود خوانایی خلاصه‌ها
• 40. تولید خلاصه‌های چندزبانه
• 41. خلاصه‌سازی متن با استفاده از روش‌های بدون نظارت
• 42. چالش‌ها و محدودیت‌های خلاصه سازی متن
• 43. مسائل اخلاقی در خلاصه سازی متن
• 44. آینده خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی
• 45. ابزارهای متن‌باز برای خلاصه سازی متن