کتاب داده‌کاوی و شخصی‌سازی: استخراج بینش از داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و شخصی‌سازی: استخراج بینش از داده‌ها

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی عملیات در تجارت الکترونیک

موضوع میانی: مدیریت استراتژی‌های شخصی‌سازی تجربه مرور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه داده‌کاوی
• 2. معرفی فرآیند کشف دانش در پایگاه داده (KDD)
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
• 4. مدل‌سازی داده‌ها و انواع متغیرها
• 5. آمار توصیفی برای داده‌کاوی
• 6. تصویرسازی داده‌ها و تحلیل گرافیکی
• 7. روش‌های خوشه‌بندی: مقدمه‌ای
• 8. خوشه‌بندی K-Means
• 9. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 10. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
• 11. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 12. کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی
• 13. درخت‌های تصمیم‌گیری: مبانی
• 14. الگوریتم ID3
• 15. الگوریتم C4.5
• 16. ارزیابی مدل‌های درخت تصمیم‌گیری
• 17. شبکه‌های عصبی: مفاهیم اولیه
• 18. پرceptron و یادگیری تحت نظارت
• 19. شبکه‌های عصبی چندلایه
• 20. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با الگوریتم backpropagation
• 21. قواعد وابستگی: تحلیل سبد خرید
• 22. الگوریتم Apriori
• 23. الگوریتم FP-Growth
• 24. ارزیابی قواعد وابستگی
• 25. داده‌کاوی متنی: مقدمه‌ای
• 26. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 27. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 28. خوشه‌بندی اسناد
• 29. تحلیل احساسات
• 30. سیستم‌های توصیه‌گر: مبانی
• 31. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
• 32. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری
• 33. توصیه‌گرهای ترکیبی
• 34. داده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی
• 35. تحلیل ارتباطات اجتماعی (SNA)
• 36. شناسایی جوامع در شبکه‌های اجتماعی
• 37. پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 38. داده‌کاوی در داده‌های زمانی
• 39. سری‌های زمانی و تحلیل روند
• 40. پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 41. تشخیص ناهنجاری در داده‌های زمانی
• 42. داده‌کاوی در داده‌های مکانی
• 43. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
• 44. تحلیل الگوهای مکانی
• 45. داده‌کاوی و حریم خصوصی