کتاب هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک

موضوع کلی: توسعه و برنامه‌نویسی بازی‌های دیجیتال

موضوع میانی: توسعه بازی‌های استراتژیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و بازی‌های استراتژیک
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 3. مفاهیم پایه بازی‌های استراتژیک
  • 4. انواع هوش مصنوعی مورد استفاده در بازی‌ها
  • 5. الگوریتم‌های جستجو در هوش مصنوعی بازی
  • 6. جستجوی عمق اول و کاربردهای آن
  • 7. جستجوی عرض اول و محدودیت‌ها
  • 8. الگوریتم Minimax و بهینه‌سازی آن
  • 9. هرجستیک (Heuristic) و طراحی توابع ارزیابی
  • 10. برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری در بازی‌های استراتژیک
  • 11. درخت تصمیم و کاربرد آن در بازی‌ها
  • 12. ماشین‌های حالت محدود (Finite State Machines)
  • 13. رفتارگرایی (Behavior Trees) و طراحی هوش مصنوعی پیچیده
  • 14. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در بازی‌ها
  • 15. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) و آموزش عامل‌های بازی
  • 16. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در هوش مصنوعی بازی
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در بازی‌ها
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
  • 19. الگوریتم Q-learning و کاربرد آن در بازی‌های استراتژیک
  • 20. الگوریتم SARSA و مقایسه با Q-learning
  • 21. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک در هوش مصنوعی بازی
  • 22. بهینه‌سازی رفتار هوش مصنوعی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 23. طراحی دشمنان هوشمند در بازی‌های استراتژیک
  • 24. پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC)
  • 25. مدیریت منابع و استراتژی‌های اقتصادی در بازی‌ها
  • 26. تکنیک‌های تشخیص الگو در بازی‌های استراتژیک
  • 27. پیش‌بینی رفتار بازیکن و تطبیق هوش مصنوعی
  • 28. توسعه هوش مصنوعی مشارکتی (Cooperative AI)
  • 29. هوش مصنوعی تیمی و هماهنگی بین واحدها
  • 30. ایجاد هوش مصنوعی پویا و سازگار با محیط
  • 31. استفاده از سیستم‌های خبره در بازی‌های استراتژیک
  • 32. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در هوش مصنوعی بازی
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی برای بازی‌های با مقیاس بزرگ
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های هوش مصنوعی موجود در بازی‌سازی
  • 35. مبانی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در بازی‌ها (C++, C#)
  • 36. طراحی رابط کاربری برای مدیریت هوش مصنوعی
  • 37. تست و ارزیابی هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 38. معماری‌های رایج موتورهای هوش مصنوعی بازی
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک بلادرنگ (RTS)
  • 40. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک نوبتی (TBS)
  • 41. چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 42. مطالعه موردی: هوش مصنوعی در بازی StarCraft II
  • 43. مطالعه موردی: هوش مصنوعی در بازی Civilization VI
  • 44. مطالعه موردی: هوش مصنوعی در بازی Age of Empires IV

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.