کتاب بهینه‌سازی سبد سهام با الگوریتم‌های SciPy با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی سبد سهام با الگوریتم‌های SciPy

موضوع کلی: پیش‌بینی سری زمانی و بهینه‌سازی

موضوع میانی: SciPy Optimize

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بهینه‌سازی پورتفوی: مفاهیم پایه
  • 2. بازده و ریسک در سرمایه‌گذاری
  • 3. مقدمه‌ای بر SciPy و کاربردهای آن در مالی
  • 4. نصب و راه‌اندازی SciPy برای بهینه‌سازی پورتفوی
  • 5. آشنایی با کتابخانه NumPy در SciPy
  • 6. تحلیل داده‌های مالی با استفاده از NumPy
  • 7. محاسبه بازده دارایی‌ها با NumPy
  • 8. محاسبه واریانس و انحراف معیار با NumPy
  • 9. همبستگی دارایی‌ها و ماتریس کوواریانس
  • 10. معرفی بهینه‌سازی پورتفوی مارکویتز
  • 11. تابع هدف در بهینه‌سازی مارکویتز
  • 12. محدودیت‌های بهینه‌سازی پورتفوی
  • 13. استفاده از تابع minimize در SciPy برای بهینه‌سازی
  • 14. بهینه‌سازی پورتفوی با محدودیت وزن دارایی‌ها
  • 15. بهینه‌سازی پورتفوی با محدودیت بودجه
  • 16. بهینه‌سازی پورتفوی با محدودیت عدم فروش استقراضی
  • 17. بهینه‌سازی پورتفوی با هدف بازده مشخص
  • 18. بهینه‌سازی پورتفوی با هدف ریسک مشخص
  • 19. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 20. تاثیر تغییر در نرخ بازده بدون ریسک
  • 21. تاثیر تغییر در همبستگی دارایی‌ها
  • 22. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از روش‌های مختلف حل
  • 23. روش سیمپلکس در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 24. روش‌های گرادیانی در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 25. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 26. مقدمه‌ای بر الگوریتم ژنتیک
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی پورتفوی
  • 28. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 29. بهینه‌سازی پورتفوی چند دوره‌ای
  • 30. بهینه‌سازی پورتفوی پویا
  • 31. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن هزینه‌های معاملاتی
  • 32. مدل‌های پیش‌بینی بازده دارایی‌ها
  • 33. استفاده از رگرسیون خطی برای پیش‌بینی بازده
  • 34. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی بازده
  • 35. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌سازی پورتفوی
  • 37. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف بهینه‌سازی
  • 38. ارزیابی ریسک پورتفوی بهینه‌سازی شده
  • 39. محاسبه نسبت شارپ
  • 40. محاسبه نسبت سورتینو
  • 41. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن دارایی‌های غیرسنتی
  • 42. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 43. کاربردهای عملی بهینه‌سازی پورتفوی در مدیریت سبد سهام
  • 44. تحلیل سناریو در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 45. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از داده‌های بازار ایران

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.