کتاب DevOps و CI/CD در Google Cloud با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره DevOps و CI/CD در Google Cloud

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سامانه‌های تحت وب و موبایل

موضوع میانی: Google Cloud

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر DevOps و اصول اساسی آن
• 2. آشنایی با Google Cloud Platform و سرویس‌های آن
• 3. ایجاد و مدیریت پروژه‌ها در Google Cloud
• 4. شبکه‌های مجازی و زیرساخت ابری
• 5. محاسبات ابری با Google Compute Engine
• 6. ذخیره‌سازی داده‌ها در Google Cloud Storage
• 7. پایگاه داده‌های ابری با Google Cloud SQL
• 8. مدیریت کانتینرها با Google Kubernetes Engine
• 9. معرفی Docker و کاربردهای آن در DevOps
• 10. ساخت ایمیج‌های Docker و مدیریت رجیستری
• 11. استفاده از Cloud Build برای ساخت و تست خودکار
• 12. پیاده‌سازی Continuous Integration با Cloud Build
• 13. معرفی Continuous Delivery و Continuous Deployment
• 14. استفاده از Cloud Deploy برای استقرار خودکار
• 15. مانیتورینگ و لاگینگ با Google Cloud Monitoring
• 16. مدیریت خطاها و هشدارها در Google Cloud
• 17. اتوماسیون زیرساخت با Terraform
• 18. مدیریت پیکربندی با Ansible
• 19. معرفی ابزارهای CI/CD محبوب
• 20. ادغام Git با Google Cloud
• 21. استفاده از Cloud Source Repositories
• 22. بررسی کد و Pull Requestها
• 23. تست خودکار و Unit Testing
• 24. تست یکپارچگی و End-to-End Testing
• 25. امنیت در DevOps و Google Cloud
• 26. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 27. استفاده از Cloud KMS برای مدیریت کلیدها
• 28. امنیت شبکه‌ها و فایروال‌ها
• 29. راهکارهای بکاپ و بازیابی اطلاعات
• 30. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Cloud
• 31. مقایسه سرویس‌های محاسباتی Google Cloud
• 32. انتخاب سرویس مناسب برای نیازهای مختلف
• 33. استفاده از Cloud Functions برای محاسبات بدون سرور
• 34. معرفی App Engine و استقرار برنامه‌های وب
• 35. استفاده از Cloud Run برای کانتینرهای بدون سرور
• 36. ادغام با سرویس‌های دیگر Google Cloud
• 37. استفاده از Pub/Sub برای پیام‌رسانی
• 38. معرفی BigQuery و تحلیل داده‌ها
• 39. استفاده از Dataflow برای پردازش جریان داده‌ها
• 40. استفاده از Dataproc برای پردازش دسته‌ای داده‌ها
• 41. معرفی Cloud Machine Learning Engine
• 42. استفاده از Cloud Vision API
• 43. معرفی Cloud Natural Language API
• 44. استفاده از Cloud Speech-to-Text API
• 45. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در Google Cloud