کتاب مهندسی داده در Google Cloud: از داده تا تصمیم با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده در Google Cloud: از داده تا تصمیم

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سامانه‌های تحت وب و موبایل

موضوع میانی: Google Cloud

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و Google Cloud
• 2. معماری سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در Google Cloud
• 3. آشنایی با Google Cloud Storage و کاربردهای آن
• 4. مدیریت دسترسی و امنیت داده در Google Cloud Storage
• 5. معرفی Google BigQuery و انبار داده ابری
• 6. بارگذاری و تبدیل داده‌ها در BigQuery
• 7. پرس‌وجو و تحلیل داده‌ها با SQL در BigQuery
• 8. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوهای BigQuery
• 9. استفاده از BigQuery ML برای یادگیری ماشین
• 10. معرفی Google Cloud Dataproc و پردازش داده‌های بزرگ
• 11. پیکربندی و مدیریت خوشه‌های Dataproc
• 12. پردازش داده‌های جریانی با Google Cloud Dataflow
• 13. معماری پایپ‌لاین‌های Dataflow
• 14. استفاده از Apache Beam برای توسعه پایپ‌لاین‌های داده
• 15. معرفی Google Cloud Dataprep و آماده‌سازی داده‌ها
• 16. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها با Dataprep
• 17. تبدیل و غنی‌سازی داده‌ها با Dataprep
• 18. معرفی Google Cloud Composer و مدیریت گردش کار
• 19. ایجاد و زمان‌بندی گردش کارهای داده با Composer
• 20. نظارت و مدیریت گردش کارهای Composer
• 21. معرفی Google Cloud Pub/Sub و پیام‌رسانی
• 22. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پیام‌رسانی با Pub/Sub
• 23. ادغام Pub/Sub با سایر سرویس‌های Google Cloud
• 24. آشنایی با Google Cloud Functions و محاسبات بدون سرور
• 25. ایجاد توابع Cloud برای پردازش رویدادها
• 26. ادغام Cloud Functions با سرویس‌های Google Cloud
• 27. معرفی Google Cloud Data Fusion و ادغام داده‌ها
• 28. ایجاد و مدیریت خطوط لوله ادغام داده با Data Fusion
• 29. استفاده از Data Fusion برای اتصال به منابع داده مختلف
• 30. معرفی Google Cloud Datalogger و ردیابی داده
• 31. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها با Datalogger
• 32. استفاده از Datalogger برای نظارت بر عملکرد سیستم
• 33. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ Google Cloud
• 34. ایجاد داشبوردهای سفارشی برای نظارت بر داده
• 35. امنیت داده‌ها در Google Cloud: بهترین روش‌ها
• 36. مدیریت هویت و دسترسی در Google Cloud
• 37. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 38. معرفی Google Cloud Data Loss Prevention (DLP)
• 39. شناسایی و محافظت از داده‌های حساس با DLP
• 40. معرفی Google Cloud VPC Service Controls
• 41. محافظت از خدمات Google Cloud با VPC Service Controls
• 42. معماری چندابری و Google Cloud
• 43. ادغام Google Cloud با سایر پلتفرم‌های ابری
• 44. استفاده از Google Cloud Marketplace
• 45. آشنایی با ابزارهای مدیریت هزینه Google Cloud