کتاب جستجوی هوشمند در SQL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی هوشمند در SQL

موضوع کلی: فناوری‌های جستجو و بازیابی اطلاعات

موضوع میانی: جستجو در پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Searching in Relational Databases)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی SQL و ساختار دستورات
• 3. انواع داده‌ها در SQL و نحوه تعریف آن‌ها
• 4. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی در SQL
• 5. دستور SELECT و بازیابی داده‌ها
• 6. استفاده از WHERE برای فیلتر کردن داده‌ها
• 7. مرتب‌سازی نتایج با استفاده از ORDER BY
• 8. توابع تجمیعی: COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• 9. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از GROUP BY
• 10. جوین‌ها (JOIN): ترکیب جداول مختلف
• 11. INNER JOIN و نحوه استفاده از آن
• 12. LEFT JOIN و RIGHT JOIN و تفاوت آن‌ها
• 13. FULL OUTER JOIN و کاربردهای آن
• 14. زیرپرسش‌ها (Subqueries) در SQL
• 15. استفاده از EXISTS و NOT EXISTS
• 16. عبارات CASE برای شرایط پیچیده
• 17. توابع رشته‌ای در SQL
• 18. توابع تاریخ و زمان در SQL
• 19. ایجاد و حذف جداول با استفاده از دستورات DDL
• 20. تغییر ساختار جدول با استفاده از ALTER TABLE
• 21. مدیریت کاربران و سطح دسترسی‌ها
• 22. شاخص‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرسش‌ها
• 23. نمای‌ها (Views) و مزایای استفاده از آن‌ها
• 24. دستورات INSERT، UPDATE و DELETE
• 25. تراکنش‌ها (Transactions) و مدیریت آن‌ها
• 26. مفاهیم ACID در تراکنش‌ها
• 27. ذخیره‌سازی رویه‌ها (Stored Procedures)
• 28. توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
• 29. تریگرها (Triggers) و کاربردهای آن‌ها
• 30. بهینه‌سازی پرسش‌های SQL: تحلیل و بهبود
• 31. استفاده از EXPLAIN PLAN برای تحلیل پرسش‌ها
• 32. نوشتن پرسش‌های SQL کارآمد
• 33. مفاهیم پیشرفته JOIN: Self Join و Cross Join
• 34. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 35. پارتیشن‌بندی جداول (Table Partitioning)
• 36. SQL Server: مفاهیم و ویژگی‌های خاص
• 37. PostgreSQL: مفاهیم و ویژگی‌های خاص
• 38. MySQL: مفاهیم و ویژگی‌های خاص
• 39. Oracle Database: مفاهیم و ویژگی‌های خاص
• 40. کار با داده‌های JSON در SQL
• 41. مفاهیم NoSQL و مقایسه با SQL
• 42. امنیت در SQL و جلوگیری از SQL Injection
• 43. آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 44. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 45. نرمال‌سازی پایگاه داده و مزایای آن