کتاب پاکسازی داده: گام به گام با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی داده: گام به گام

موضوع کلی: مبانی و مفاهیم علوم داده

موضوع میانی: پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پاکسازی داده: گام به گام
• 2. مفاهیم پایه پاکسازی داده
• 3. اهمیت کیفیت داده‌ها
• 4. انواع داده‌های نامرتب و ناهماهنگ
• 5. شناسایی داده‌های پرت
• 6. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده
• 7. استانداردسازی فرمت داده‌ها
• 8. حذف داده‌های تکراری
• 9. تبدیل انواع داده‌ها
• 10. اعتبارسنجی داده‌ها و محدودیت‌ها
• 11. پاکسازی داده‌های متنی
• 12. پاکسازی داده‌های عددی
• 13. پاکسازی داده‌های تاریخ
• 14. پاکسازی داده‌های جغرافیایی
• 15. استفاده از عبارات باقاعده در پاکسازی داده
• 16. پاکسازی داده با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 17. معرفی کتابخانه‌های Pandas و NumPy برای پاکسازی داده
• 18. پاکسازی داده در محیط اکسل
• 19. پاکسازی داده در پایگاه داده SQL
• 20. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها
• 21. استانداردسازی آدرس‌ها و نام‌ها
• 22. تصحیح املایی و گرامری داده‌های متنی
• 23. تشخیص و اصلاح داده‌های ناسازگار
• 24. تکنیک‌های خوشه‌بندی برای شناسایی داده‌های پرت
• 25. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پاکسازی داده
• 26. پاکسازی داده‌های بزرگ (Big Data)
• 27. پاکسازی داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 28. آشنایی با ابزارهای پاکسازی داده‌های تجاری
• 29. مراحل ایجاد یک فرآیند پاکسازی داده
• 30. مستندسازی فرآیند پاکسازی داده
• 31. نظارت و نگهداری کیفیت داده‌ها
• 32. ارزیابی اثربخشی پاکسازی داده
• 33. بهبود مستمر فرآیند پاکسازی داده
• 34. پاکسازی داده‌های وب
• 35. پاکسازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 36. پاکسازی داده‌های حسگرها
• 37. پاکسازی داده‌های پزشکی
• 38. پاکسازی داده‌های مالی
• 39. پاکسازی داده‌های مشتریان
• 40. پاکسازی داده‌های زنجیره تامین
• 41. پاکسازی داده‌های منابع انسانی
• 42. پاکسازی داده‌های بازاریابی
• 43. پاکسازی داده‌های فروش
• 44. پاکسازی داده‌های تولید
• 45. پاکسازی داده‌های انبارداری