کتاب ردیابی توزیع‌شده برای میکروسرویس‌ها با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ردیابی توزیع‌شده برای میکروسرویس‌ها با هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Distributed Tracing

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ردیابی توزیع‌شده در معماری میکروسرویس‌ها
  • 2. مفاهیم بنیادین ردیابی و پایش
  • 3. اهمیت ردیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. معماری ردیابی مبتنی بر نمونه‌برداری
  • 5. ابزارهای متن‌باز ردیابی توزیع‌شده
  • 6. Jaeger: معرفی و پیکربندی
  • 7. Zipkin: معرفی و پیکربندی
  • 8. استفاده از OpenTelemetry برای جمع‌آوری داده‌های ردیابی
  • 9. تلفیق OpenTelemetry با میکروسرویس‌ها
  • 10. معرفی Span و Trace
  • 11. ساختار یک Trace کامل
  • 12. مفاهیم Context Propagation
  • 13. پیاده‌سازی Context Propagation در زبان‌های مختلف
  • 14. راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌های ردیابی
  • 15. بانک‌های داده سری زمانی برای ردیابی
  • 16. تجزیه و تحلیل داده‌های ردیابی
  • 17. داشبوردهای بصری‌سازی ردیابی
  • 18. شناسایی گلوگاه‌ها و مشکلات عملکرد
  • 19. بهبود عملکرد میکروسرویس‌ها با استفاده از داده‌های ردیابی
  • 20. ردیابی مبتنی بر هوش مصنوعی: معرفی
  • 21. یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری در ردیابی
  • 22. پیش‌بینی مشکلات با استفاده از داده‌های ردیابی
  • 23. بهینه‌سازی خودکار میکروسرویس‌ها با هوش مصنوعی
  • 24. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای تحلیل ردیابی
  • 25. تشخیص الگوهای رفتاری غیرعادی
  • 26. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی خطاها
  • 27. مدل‌سازی ریسک بر اساس داده‌های ردیابی
  • 28. تشخیص ریشه مشکلات با استفاده از هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از ردیابی برای ردیابی تراکنش‌های مالی
  • 30. امنیت ردیابی توزیع‌شده
  • 31. حریم خصوصی داده‌های ردیابی
  • 32. مقایسه ردیابی با لاگینگ و متریک‌ها
  • 33. ترکیب ردیابی، لاگینگ و متریک‌ها
  • 34. استراتژی‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 35. بهینه‌سازی هزینه ردیابی
  • 36. استفاده از ردیابی در محیط‌های ابری
  • 37. ردیابی در Kubernetes
  • 38. مقیاس‌پذیری سیستم‌های ردیابی
  • 39. خودکارسازی فرآیند ردیابی
  • 40. بهترین شیوه‌ها برای ردیابی میکروسرویس‌ها
  • 41. پایش سلامت میکروسرویس‌ها با ردیابی
  • 42. ردیابی در معماری رویداد محور
  • 43. استفاده از ردیابی برای آزمایش عملکرد
  • 44. شناسایی تأثیر تغییرات کد بر عملکرد سیستم
  • 45. ردیابی در سرویس‌های بدون سرور

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.