کتاب تحلیل داده در نرم‌افزارهای مالی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده در نرم‌افزارهای مالی

موضوع کلی: نرم‌افزارهای اداری و بهره‌وری

موضوع میانی: تحلیل محصول

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه تحلیل داده
• 2. آشنایی با نرم‌افزارهای مالی رایج
• 3. جمع‌آوری داده‌های مالی
• 4. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 5. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
• 6. نمایش داده‌های مالی با نمودارها
• 7. تحلیل روندها در داده‌های مالی
• 8. تحلیل واریانس در داده‌های مالی
• 9. محاسبه شاخص‌های مالی کلیدی
• 10. تحلیل نسبت‌های مالی
• 11. ارزیابی عملکرد شرکت با استفاده از نسبت‌ها
• 12. تحلیل جریان نقدی
• 13. تحلیل نقطه سر به سر
• 14. تحلیل حساسیت
• 15. پیش‌بینی مالی با استفاده از رگرسیون
• 16. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 17. تحلیل سری‌های زمانی در مالی
• 18. مدل‌های ARIMA و کاربرد آن‌ها
• 19. تحلیل ریسک و بازده
• 20. مدیریت پورتفوی با استفاده از تحلیل داده
• 21. ارزیابی سرمایه‌گذاری‌ها
• 22. تحلیل ریسک اعتباری
• 23. تشخیص تقلب مالی با استفاده از داده‌کاوی
• 24. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 25. خوشه‌بندی مشتریان در بخش مالی
• 26. تحلیل سبد خرید
• 27. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با تحلیل داده
• 28. تحلیل مشتری و پیش‌بینی رفتار آن‌ها
• 29. تحلیل داده‌های بازار سهام
• 30. تحلیل تکنیکال با استفاده از نرم‌افزار
• 31. تحلیل بنیادی با استفاده از نرم‌افزار
• 32. ارزیابی مدل‌های اعتباری
• 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مالی
• 34. رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی ورشکستگی
• 35. شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی بازار
• 36. تحلیل احساسات در اخبار مالی
• 37. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل گزارش‌های مالی
• 38. تحلیل داده‌های بزرگ در مالی
• 39. استفاده از ابزارهای تجسم داده پیشرفته
• 40. امنیت داده‌های مالی
• 41. حریم خصوصی داده‌ها در بخش مالی
• 42. رعایت مقررات در تحلیل داده‌های مالی
• 43. گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده
• 44. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مالی
• 45. طراحی داشبوردهای تعاملی