کتاب MCMC واریانسی در یادگیری عمیق: تسریع نمونه‌گیری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MCMC واریانسی در یادگیری عمیق: تسریع نمونه‌گیری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
• 2. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو
• 3. مفاهیم اساسی در الگوریتم‌های MCMC
• 4. توزیع‌های احتمالاتی و کاربرد آن‌ها در یادگیری عمیق
• 5. متروپلیس‌هاستینگ: الگوریتم پایه MCMC
• 6. الگوریتم گیبس: نمونه‌برداری شرطی
• 7. تفاوت‌های اصلی بین متروپلیس‌هاستینگ و گیبس
• 8. تشخیص همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
• 9. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
• 10. بهینه‌سازی پیشنهاد دهنده در متروپلیس‌هاستینگ
• 11. استفاده از توزیع‌های پیشنهادی چند بعدی
• 12. روش‌های تطبیقی برای تنظیم پارامترهای پیشنهاد دهنده
• 13. کاربرد MCMC در تخمین پارامترهای مدل
• 14. MCMC در مدل‌های بیزی
• 15. استفاده از MCMC برای استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 16. تخمین عدم قطعیت با استفاده از نمونه‌برداری MCMC
• 17. MCMC و یادگیری پارامترهای مدل‌های گوسی
• 18. MCMC و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 19. MCMC در مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 20. MCMC و مدل‌های مخلوط گوسی
• 21. MCMC و مدل‌های پنهان مارکوف
• 22. استفاده از MCMC در خوشه‌بندی
• 23. MCMC و کاهش ابعاد داده
• 24. روش‌های موازی‌سازی MCMC برای تسریع محاسبات
• 25. استفاده از خوشه‌بندی برای موازی‌سازی MCMC
• 26. روش‌های تقلیل واریانس در MCMC
• 27. اهمیت وزن‌دهی نمونه در MCMC
• 28. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
• 29. روش‌های زنجیره‌ای (Sequential Importance Sampling)
• 30. MCMC و بهینه‌سازی توابع پیچیده
• 31. MCMC و الگوریتم‌های تکاملی
• 32. MCMC و الگوریتم‌های شبیه‌سازی تبرید
• 33. روش‌های ترکیبی MCMC و بهینه‌سازی
• 34. MCMC در یادگیری تقویتی
• 35. استفاده از MCMC برای تخمین تابع ارزش
• 36. MCMC و سیاست‌های نمونه‌برداری
• 37. MCMC و شبکه‌های عصبی بیزی
• 38. استفاده از MCMC برای آموزش شبکه‌های عصبی
• 39. MCMC و تنظیم وزن‌های شبکه‌های عصبی
• 40. MCMC و انتخاب معماری شبکه‌های عصبی
• 41. MCMC و یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
• 42. MCMC در مدل‌های گرافیکی
• 43. MCMC و مدل‌های میدان تصادفی
• 44. MCMC و مدل‌های زنجیره‌ای شرطی
• 45. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی