کتاب مدل‌های بیزی عمیق: رویکردی جامع با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های بیزی عمیق: رویکردی جامع

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مدل‌های بیزی عمیق: مفاهیم پایه
  • 2. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 3. احتمال پیشین، احتمال درست‌نمایی و احتمال پسین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 6. شبکه‌های بیزی: ساختار و کاربردها
  • 7. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 8. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 9. استنباط دقیق در شبکه‌های بیزی
  • 10. روش‌های تقریبی استنباط: زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: الگوریتم گیبس
  • 13. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 14. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 15. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 16. مدل‌های بیزی و انتخاب مدل
  • 17. معیارهای اطلاعات بیزی (BIC)
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. شبکه‌های عصبی طولانی کوتاه‌مدت حافظه (LSTM)
  • 23. شبکه‌های عصبی بیزی (BNN): مفاهیم پایه
  • 24. تخمین عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 25. روش‌های مختلف پیاده‌سازی BNN
  • 26. استفاده از MCMC برای آموزش BNN
  • 27. روش‌های تقریبی واریانسی برای آموزش BNN
  • 28. مدل‌های بیزی عمیق: ترکیب بیز و یادگیری عمیق
  • 29. کاربردهای مدل‌های بیزی عمیق در پردازش تصویر
  • 30. کاربردهای مدل‌های بیزی عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 31. کاربردهای مدل‌های بیزی عمیق در تشخیص الگو
  • 32. مدل‌های بیزی عمیق در داده‌های سری زمانی
  • 33. پیش‌بینی سری زمانی با مدل‌های بیزی عمیق
  • 34. مدل‌های بیزی عمیق در سیستم‌های توصیه گر
  • 35. مدل‌های بیزی عمیق و یادگیری تقویتی
  • 36. مدل‌های بیزی عمیق برای داده‌های نامتوازن
  • 37. مدل‌های بیزی عمیق و داده‌های بزرگ
  • 38. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های بیزی عمیق
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی عمیق
  • 40. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی عمیق
  • 41. ارزیابی و اعتبار سنجی مدل‌های بیزی عمیق
  • 42. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای مدل‌های بیزی عمیق
  • 43. مطالعات موردی: کاربردهای عملی مدل‌های بیزی عمیق
  • 44. آینده مدل‌های بیزی عمیق و تحقیقات آتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.