کتاب طراحی APIهای RESTful با پایتون و Flask با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی APIهای RESTful با پایتون و Flask

موضوع کلی: پایگاه داده‌های سازمانی و کاربردی

موضوع میانی: RESTful API برای پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری سرویس‌گرا
• 2. درک پروتکل HTTP و متدهای آن
• 3. آشنایی با مفهوم API و انواع آن
• 4. REST: اصول و محدودیت‌ها
• 5. معرفی فریم‌ورک Flask
• 6. نصب و پیکربندی Flask
• 7. ایجاد اولین API با Flask
• 8. مدیریت مسیرها (Routes) در Flask
• 9. متغیرها در مسیرها و تبدیل نوع داده
• 10. دریافت داده از طریق پارامترهای Query String
• 11. دریافت داده از طریق Body درخواست
• 12. ارسال پاسخ با فرمت JSON
• 13. مدیریت خطاها و کدهای وضعیت HTTP
• 14. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
• 15. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 16. آشنایی با Postman برای تست API
• 17. استفاده از ORM برای اتصال به پایگاه داده
• 18. مدل‌سازی داده‌ها با SQLAlchemy
• 19. ایجاد جداول و ارتباطات در پایگاه داده
• 20. پرس‌وجو و دستکاری داده‌ها با SQLAlchemy
• 21. پیاده‌سازی عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 22. احراز هویت و مجوز دسترسی
• 23. استفاده از توکن‌های JWT
• 24. امنیت API در برابر حملات رایج
• 25. تست واحد (Unit Testing) API
• 26. استفاده از pytest برای تست API
• 27. پیاده‌سازی Pagination برای لیست‌های بزرگ
• 28. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
• 29. آپلود فایل با Flask
• 30. مدیریت فایل‌ها در سرور
• 31. استفاده از Blueprints برای سازماندهی API
• 32. ساخت APIهای چندبخشی (Multipart)
• 33. فرمت‌های تبادل داده (XML, CSV)
• 34. استفاده از caching برای بهبود عملکرد
• 35. توسعه API با استفاده از Asyncio
• 36. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و استقرار API
• 37. استقرار API در محیط ابری (Cloud)
• 38. نظارت و مانیتورینگ API
• 39. مقیاس‌پذیری API
• 40. بهینه‌سازی عملکرد API
• 41. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 42. طراحی API با رویکرد HATEOAS
• 43. استفاده از GraphQL به جای REST
• 44. مقایسه REST و GraphQL
• 45. معماری میکروسرویس‌ها