کتاب برنامهنویسی پایتون برای دادهکاوی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره برنامهنویسی پایتون برای دادهکاوی
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
موضوع میانی: مهندسی نرم‌افزار و اصول برنامهنویسی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی برنامهنویسی پایتون
- 2. متغیرها و انواع داده در پایتون
- 3. عملگرها و عبارات در پایتون
- 4. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها
- 5. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
- 6. توابع در پایتون
- 7. ماژول‌ها و بسته‌ها
- 8. ورودی و خروجی فایل‌ها
- 9. کار با رشته‌ها در پایتون
- 10. لیست‌ها و تاپل‌ها
- 11. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
- 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
- 13. آرایه‌های NumPy
- 14. عملیات ریاضی بر روی آرایه‌ها
- 15. اندیس‌گذاری و برش آرایه‌ها
- 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
- 17. ساخت Dataframe در Pandas
- 18. خواندن و نوشتن داده‌ها از/به فایل‌های CSV
- 19. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
- 20. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
- 21. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
- 22. ادغام و اتصال Dataframeها
- 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
- 24. رسم نمودارهای خطی و نقطه‌ای
- 25. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
- 26. رسم نمودارهای پراکندگی و جعبه‌ای
- 27. سفارشی‌سازی نمودارها
- 28. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
- 29. نمودارهای توزیع و مقایسه‌ای
- 30. نمودارهای رابطه‌ای
- 31. نمودارهای دسته‌ای
- 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
- 33. رگرسیون خطی ساده
- 34. رگرسیون چندگانه
- 35. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
- 36. دسته‌بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
- 37. درخت تصمیم‌گیری
- 38. جنگل تصادفی
- 39. خوشه‌بندی K-Means
- 40. ارزیابی خوشه‌بندی
- 41. کاهش ابعاد با PCA
- 42. انتخاب ویژگی
- 43. اعتبارسنجی متقابل
- 44. بیش‌برازش و کم‌برازش
- 45. تنظیم پارامترها
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.