کتاب تصویربرداری و تحلیل شبکه‌های عصبی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصویربرداری و تحلیل شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: زیست‌فناوری و محاسبات علمی

موضوع میانی: شبکه‌های بیولوژیکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تصویربرداری پزشکی
• 2. آناتومی پایه برای تصویربرداری
• 3. فیزیک پرتوها و محافظت در برابر تشعشع
• 4. دستگاه‌های تصویربرداری با اشعه ایکس
• 5. توموگرافی کامپیوتری (CT): اصول و تکنیک‌ها
• 6. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI): اصول فیزیکی
• 7. تصویربرداری MRI: پروتکل‌های تشخیصی
• 8. تصویربرداری پزشکی هسته‌ای: رادیوایزوتوپ‌ها و گاما دوربین
• 9. تصویربرداری PET/CT: کاربردها و مزایا
• 10. تصویربرداری فراصوت (سونوگرافی): اصول و تکنیک‌ها
• 11. کیفیت تصویر در تصویربرداری پزشکی
• 12. تفسیر تصاویر رادیولوژیک: اصول کلی
• 13. تشخیص ناهنجاری‌های ریه با استفاده از رادیوگرافی
• 14. تشخیص بیماری‌های استخوان و مفاصل با استفاده از رادیوگرافی
• 15. تصویربرداری از سیستم عصبی مرکزی
• 16. تصویربرداری از قلب و عروق
• 17. تصویربرداری از سیستم گوارش
• 18. تصویربرداری از سیستم ادراری تناسلی
• 19. تصویربرداری از پستان
• 20. تفسیر تصاویر توموگرافی کامپیوتری (CT)
• 21. تفسیر تصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI)
• 22. تفسیر تصاویر پزشکی هسته‌ای
• 23. تفسیر تصاویر سونوگرافی
• 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): معرفی و کاربردها
• 26. لایه های اصلی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 27. تابع فعال‌سازی و توابع هزینه
• 28. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
• 29. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش شبکه‌های عصبی
• 30. افزایش داده‌ها (Data Augmentation) در تصویربرداری پزشکی
• 31. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
• 32. شبکه‌های عصبی برای تشخیص اشیاء در تصاویر پزشکی
• 33. شبکه‌های عصبی برای تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی
• 34. شبکه‌های عصبی برای بازسازی تصاویر پزشکی
• 35. استفاده از شبکه‌های عصبی در تشخیص سرطان ریه
• 36. تشخیص بیماری‌های قلبی با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 37. تشخیص بیماری‌های مغزی با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 38. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص شکستگی استخوان
• 39. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) در تصویربرداری پزشکی
• 40. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تصویربرداری پزشکی
• 41. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در تصویربرداری پزشکی
• 42. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی در تصویربرداری پزشکی
• 43. نرم‌افزارهای مورد استفاده در تحلیل شبکه‌های عصبی تصویربرداری
• 44. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های عصبی پزشکی
• 45. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از شبکه‌های عصبی در تصویربرداری