کتاب طراحی بازار داده و حریم خصوصی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی بازار داده و حریم خصوصی

موضوع کلی: طراحی سازوکار (Mechanism Design)

موضوع میانی: طراحی سازوکار در مسائل بهینه‌سازی در سیستم‌های داده غیرقابل داده غیرقابل توسعه نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه طراحی بازار داده
  • 2. معماری‌های مختلف پایگاه داده
  • 3. مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای
  • 4. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 5. زبان پرس‌وجوی ساخت‌یافته (SQL) - مقدماتی
  • 6. زبان پرس‌وجوی ساخت‌یافته (SQL) - پیشرفته
  • 7. امنیت پایگاه داده - اصول و روش‌ها
  • 8. مدیریت دسترسی و احراز هویت در پایگاه داده
  • 9. تهیه پشتیبان و بازیابی پایگاه داده
  • 10. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 11. شاخص‌گذاری در پایگاه داده
  • 12. معاملات و کنترل همزمانی
  • 13. طراحی شمای پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی
  • 14. مفاهیم انبار داده و داده‌کاوی
  • 15. معماری انبار داده
  • 16. فرایندهای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
  • 17. مدل‌سازی ابعاد (Dimensional Modeling)
  • 18. داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها
  • 19. حریم خصوصی داده - مفاهیم و اصول
  • 20. قوانین و مقررات حریم خصوصی داده در ایران
  • 21. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده
  • 22. حفاظت از داده‌های حساس
  • 23. مدیریت رضایت کاربران در مورد داده‌ها
  • 24. امنیت داده در فضای ابری
  • 25. طراحی پایگاه داده NoSQL - مقدماتی
  • 26. انواع پایگاه داده NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis)
  • 27. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 28. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL در کاربردها
  • 29. امنیت در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 30. طراحی API برای دسترسی به داده‌ها
  • 31. مفاهیم RESTful API
  • 32. تست و ارزیابی API
  • 33. مستندسازی API
  • 34. نظارت و مانیتورینگ پایگاه داده
  • 35. عیب‌یابی و رفع مشکلات پایگاه داده
  • 36. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های موبایل
  • 37. بهینه‌سازی پایگاه داده برای دستگاه‌های تلفن همراه
  • 38. امنیت داده در برنامه‌های موبایل
  • 39. مفاهیم داده بزرگ (Big Data)
  • 40. فناوری‌های پردازش داده بزرگ (Hadoop, Spark)
  • 41. طراحی پایگاه داده برای داده‌های حجیم
  • 42. استفاده از داده بزرگ در تحلیل کسب‌وکار
  • 43. مفاهیم Data Governance
  • 44. سیاست‌های مدیریت داده
  • 45. کیفیت داده و روش‌های ارزیابی آن

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.