کتاب مدیریت و انتشار داده‌های معنایی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و انتشار داده‌های معنایی

موضوع کلی: اصول برنامه‌نویسی و مدیریت داده

موضوع میانی: Semantic Web Technologies

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی داده‌های معنایی
• 2. مدل‌سازی دانش و هستی‌شناسی
• 3. زبان‌های توصیف وب (OWL)
• 4. زبان پرس‌وجوی SPARQL
• 5. مفاهیم گراف دانش
• 6. ساخت و توسعه هستی‌شناسی
• 7. ابزارهای ویرایش هستی‌شناسی
• 8. استانداردهای داده‌های پیوندی
• 9. داده‌های پیوندی و وب معنایی
• 10. معماری‌های داده‌های معنایی
• 11. ادغام داده‌ها با استفاده از داده‌های معنایی
• 12. کیفیت داده در داده‌های معنایی
• 13. پاکسازی و تبدیل داده‌ها برای داده‌های معنایی
• 14. نگاشت داده‌ها به هستی‌شناسی
• 15. استدلال و استنتاج در داده‌های معنایی
• 16. استفاده از قوانین در داده‌های معنایی
• 17. مفاهیم احتمالاتی در داده‌های معنایی
• 18. ذخیره‌سازی داده‌های معنایی: Triplestores
• 19. پایگاه‌داده‌های گراف
• 20. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Triplestores
• 21. مقیاس‌پذیری در داده‌های معنایی
• 22. امنیت داده‌های معنایی
• 23. مدیریت دسترسی به داده‌های معنایی
• 24. APIهای داده‌های معنایی
• 25. استفاده از RESTful APIs
• 26. فرایندهای استخراج اطلاعات
• 27. یادگیری ماشین و داده‌های معنایی
• 28. خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از داده‌های معنایی
• 29. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از داده‌های معنایی
• 30. پیش‌بینی ارتباطات در گراف دانش
• 31. تحلیل ارتباطات در گراف دانش
• 32. نمایش بصری گراف دانش
• 33. کاربردهای داده‌های معنایی در پزشکی
• 34. کاربردهای داده‌های معنایی در تجارت الکترونیک
• 35. کاربردهای داده‌های معنایی در کتابخانه‌ها
• 36. کاربردهای داده‌های معنایی در مدیریت دانش
• 37. داده‌های معنایی و اینترنت اشیاء
• 38. داده‌های معنایی و سیستم‌های توصیه‌گر
• 39. داده‌های معنایی و پردازش زبان طبیعی
• 40. داده‌های معنایی و هوش مصنوعی
• 41. چالش‌های داده‌های معنایی
• 42. آینده داده‌های معنایی
• 43. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی دانش
• 44. استفاده از منطق وصفی
• 45. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت داده