کتاب یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پیش‌بینی فروش با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پیش‌بینی فروش

موضوع کلی: مهارت‌های فنی و کاربردی در حوزه فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی با رویکرد تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین
• 2. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 3. یادگیری نظارت شده: مفاهیم اولیه
• 4. رگرسیون خطی ساده
• 5. رگرسیون چندگانه
• 6. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
• 7. دسته‌بندی: مفاهیم و روش‌ها
• 8. درخت تصمیم‌گیری
• 9. جنگل تصادفی
• 10. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 11. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی
• 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 13. مهندسی ویژگی
• 14. انتخاب ویژگی
• 15. کاهش ابعاد
• 16. مفاهیم احتمال و آمار در یادگیری ماشین
• 17. توزیع‌های احتمال
• 18. آزمون فرضیه
• 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 20. بهینه‌سازی مدل
• 21. تنظیم ابرپارامترها
• 22. یادگیری ماشین بدون نظارت: خوشه‌بندی
• 23. خوشه‌بندی K-میانگین
• 24. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• 25. شناسایی ناهنجاری
• 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 27. شبکه‌های عصبی چندلایه
• 28. یادگیری عمیق و کاربردها
• 29. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 30. تنظیم‌سازی (Regularization)
• 31. یادگیری تقویتی
• 32. انتخاب مدل مناسب
• 33. ارزیابی عملکرد مدل
• 34. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی فروش: مقدمه
• 35. تحلیل سری‌های زمانی
• 36. پیش‌بینی فروش با استفاده از رگرسیون
• 37. پیش‌بینی فروش با استفاده از درخت تصمیم‌گیری
• 38. پیش‌بینی فروش با استفاده از جنگل تصادفی
• 39. پیش‌بینی فروش با استفاده از SVM
• 40. پیش‌بینی فروش با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 41. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی فروش
• 42. متریک‌های ارزیابی پیش‌بینی
• 43. بهبود دقت پیش‌بینی فروش
• 44. مدیریت داده‌های فروش
• 45. تحلیل رفتار مشتری در پیش‌بینی فروش