کتاب برنامه‌نویسی SQL برای مدیریت پایگاه داده‌های تجاری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی SQL برای مدیریت پایگاه داده‌های تجاری

موضوع کلی: مهارت‌های فنی و کاربردی در حوزه فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی با رویکرد تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی SQL و ساختار دستورات
• 3. نصب و پیکربندی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 4. آشنایی با محیط‌های توسعه SQL
• 5. انواع داده‌ها در SQL و نحوه استفاده از آن‌ها
• 6. دستورات DDL: ایجاد، تغییر و حذف جداول
• 7. دستورات DML: درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 8. شرط WHERE و فیلتر کردن داده‌ها
• 9. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی در SQL
• 10. مرتب‌سازی نتایج با دستور ORDER BY
• 11. توابع شمارشی: COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• 12. گروه‌بندی داده‌ها با دستور GROUP BY
• 13. جداول JOIN: ترکیب اطلاعات از چند جدول
• 14. انواع JOIN: INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN، FULL OUTER JOIN
• 15. زیرپرسش‌ها (Subqueries) و کاربردهای آن‌ها
• 16. عبارات CASE و شرطی‌سازی در SQL
• 17. توابع رشته‌ای و کار با متن در SQL
• 18. توابع تاریخ و زمان در SQL
• 19. ایجاد VIEW برای ساده‌سازی پرس‌وجوها
• 20. اندیس‌ها (Indexes) و بهبود عملکرد پرس‌وجوها
• 21. تراکنش‌ها (Transactions) و مدیریت یکپارچگی داده‌ها
• 22. مفاهیم ACID در تراکنش‌ها
• 23. کنترل دسترسی و مدیریت کاربران در پایگاه داده
• 24. ایجاد و مدیریت Stored Procedures
• 25. ایجاد و مدیریت Functions
• 26. Cursorها و پیمایش در نتایج پرس‌وجوها
• 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت
• 28. استفاده از EXPLAIN PLAN برای تحلیل پرس‌وجوها
• 29. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی پایگاه داده
• 30. نرمال‌سازی پایگاه داده و حذف افزونگی
• 31. مفاهیم کلیدی طراحی ERD
• 32. پیاده‌سازی روابط یک به یک، یک به چند و چند به چند
• 33. مقدمه‌ای بر SQL Server Management Studio
• 34. کار با SQL Developer و ابزارهای مشابه
• 35. امنیت پایگاه داده و جلوگیری از حملات SQL Injection
• 36. پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Restore) پایگاه داده
• 37. مدیریت خطاها و رفع اشکال در SQL
• 38. استفاده از SQL در زبان‌های برنامه‌نویسی (PHP، Python، Java)
• 39. مفاهیم پیشرفته JOIN و انواع پیچیده‌تر آن
• 40. کار با داده‌های JSON در SQL
• 41. استفاده از Common Table Expressions (CTEs)
• 42. Window Functions و تحلیل‌های پیشرفته
• 43. کاربرد SQL در Data Warehousing و ETL
• 44. مقدمه‌ای بر NoSQL و تفاوت آن با SQL