کتاب تسلط بر محاسبات کوانتومی با Amazon Braket: از پایه تا کاربرد در صنعت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر محاسبات کوانتومی با Amazon Braket: از پایه تا کاربرد در صنعت

موضوع کلی: محاسبات کوانتومی

موضوع میانی: محاسبات کوانتومی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی و مفاهیم بنیادین
  • 2. تفاوت‌های کلیدی محاسبات کوانتومی و کلاسیک
  • 3. واحد‌های اطلاعات کوانتومی: کیوبیت و ابرهم‌پوشانی
  • 4. درهم‌تنیدگی کوانتومی و نقش آن در محاسبات
  • 5. گیت‌های کوانتومی پایه: Pauli-X, Pauli-Y, Pauli-Z, Hadamard
  • 6. گیت‌های کوانتومی چند کیوبیتی: CNOT, Toffoli
  • 7. معماری Amazon Braket و اجزای اصلی آن
  • 8. آشنایی با محیط توسعه Amazon Braket
  • 9. نصب و پیکربندی SDK و CLI برای Amazon Braket
  • 10. ایجاد و مدیریت حساب کاربری Amazon Braket
  • 11. انتخاب و پیکربندی دستگاه‌های کوانتومی در Braket
  • 12. آشنایی با انواع مختلف سخت‌افزار کوانتومی موجود در Braket
  • 13. نوشتن اولین برنامه کوانتومی با استفاده از Braket SDK
  • 14. شبیه‌سازی مدار کوانتومی با استفاده از Braket
  • 15. درک مدل‌های نویز و خطا در محاسبات کوانتومی
  • 16. استراتژی‌های کاهش خطا در مدار‌های کوانتومی
  • 17. آشنایی با الگوریتم Shor برای فاکتورسازی اعداد
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم Shor بر روی Amazon Braket
  • 19. آشنایی با الگوریتم Grover برای جستجوی پایگاه داده
  • 20. پیاده‌سازی الگوریتم Grover بر روی Amazon Braket
  • 21. کاربرد محاسبات کوانتومی در بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 22. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های کوانتومی
  • 23. آشنایی با Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA)
  • 24. پیاده‌سازی QAOA بر روی Amazon Braket
  • 25. کاربرد محاسبات کوانتومی در یادگیری ماشین
  • 26. آشنایی با Quantum Support Vector Machines (QSVM)
  • 27. پیاده‌سازی QSVM بر روی Amazon Braket
  • 28. آشنایی با Quantum Neural Networks (QNN)
  • 29. پیاده‌سازی QNN بر روی Amazon Braket
  • 30. توسعه و دیباگ برنامه‌های کوانتومی پیچیده
  • 31. استفاده از ابزارهای دیباگینگ Braket
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد مدار‌های کوانتومی
  • 33. استفاده از کامپایلر Braket برای بهینه‌سازی مدار
  • 34. مدیریت منابع و هزینه‌ها در Amazon Braket
  • 35. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی اجرای مدار‌های کوانتومی
  • 36. آشنایی با مفاهیم امنیت کوانتومی
  • 37. کاربرد محاسبات کوانتومی در رمزنگاری
  • 38. آشنایی با Quantum Key Distribution (QKD)
  • 39. بررسی موارد استفاده تجاری محاسبات کوانتومی
  • 40. محاسبات کوانتومی در صنعت مالی
  • 41. محاسبات کوانتومی در صنعت داروسازی
  • 42. محاسبات کوانتومی در صنعت مواد
  • 43. محاسبات کوانتومی در هوش مصنوعی
  • 44. آشنایی با چالش‌ها و محدودیت‌های فعلی محاسبات کوانتومی
  • 45. آینده محاسبات کوانتومی و مسیرهای توسعه
تگ‌ها: Amazon Braket Cirq cloud quantum computing Grover's algorithm QAOA Qiskit quantum algorithms quantum computing quantum cryptography quantum entanglement quantum machine learning quantum optimization quantum simulation qubit Shor's algorithm

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.