کتاب مدل‌سازی محاسباتی برهم‌کنش‌های حلقوی در بیومولکول‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی محاسباتی برهم‌کنش‌های حلقوی در بیومولکول‌ها

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و مدل‌سازی محاسباتی

موضوع میانی: مدل‌سازی مولکولی و دینامیک پروتئین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برهم‌کنش‌های حلقوی در بیومولکول‌ها
  • 2. اهمیت مدل‌سازی محاسباتی در درک برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 3. مروری بر روش‌های تجربی مطالعه برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 4. مفاهیم پایه دینامیک مولکولی (MD)
  • 5. معرفی نرم‌افزارهای رایج MD (GROMACS, NAMD, AMBER)
  • 6. آماده‌سازی سیستم برای شبیه‌سازی MD
  • 7. تعیین توپولوژی و پارامترهای نیرو
  • 8. شبیه‌سازی MD: مراحل و تنظیمات کلیدی
  • 9. تحلیل نتایج شبیه‌سازی MD: معیارهای همگرایی
  • 10. محاسبه انرژی آزاد برهم‌کنش (Binding Free Energy)
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در MD (Metadynamics, Umbrella Sampling)
  • 12. مدل‌سازی Monte Carlo برای برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 13. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های MD (PCA, t-SNE)
  • 14. بررسی نقش آب در پایداری ساختارهای حلقوی
  • 15. مدل‌سازی اثرات حلال در برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 16. شبیه‌سازی سیستم‌های با لیگاند و پروتئین
  • 17. روش‌های docking مولکولی و ارزیابی نتایج
  • 18. بررسی اهمیت هندسه و شارژ در برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 19. مدل‌سازی تغییرات ساختاری القا شده توسط لیگاند
  • 20. تحلیل حساسیت ساختار به تغییرات در شرایط محیطی
  • 21. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین-RNA با استفاده از MD
  • 22. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین-DNA با استفاده از MD
  • 23. استفاده از میدان‌های نیرو (Force Fields) مختلف در MD
  • 24. مقایسه عملکرد میدان‌های نیرو در مدل‌سازی برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 25. اعتبارسنجی مدل‌های محاسباتی با داده‌های تجربی
  • 26. کاربردهای مدل‌سازی در طراحی داروهای هدفمند
  • 27. پیش‌بینی اثرات جهش‌ها بر پایداری ساختارهای حلقوی
  • 28. تحلیل مسیرهای انتقال انرژی در برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 29. استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی برهم‌کنش‌ها
  • 30. تحلیل شبکه‌های برهم‌کنش مولکولی
  • 31. مدل‌سازی دینامیک برهم‌کنش‌های حلقوی در غشاهای سلولی
  • 32. بررسی نقش یون‌ها در پایداری برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 33. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین-پروتئین حلقوی
  • 34. تحلیل ساختار و دینامیک کمپلکس‌های پروتئینی حلقوی
  • 35. استفاده از روش‌های محاسباتی در مطالعه Folding پروتئین
  • 36. بررسی نقش شاپرون‌های مولکولی در Folding پروتئین
  • 37. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های حلقوی در مسیرهای سیگنالینگ
  • 38. تحلیل اثرات تغییرات pH و دما بر برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 39. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های حلقوی در بیماری‌ها
  • 40. کاربرد مدل‌سازی در کشف بیومارکرها
  • 41. تحلیل تغییرات ساختاری در اثر بیماری‌ها
  • 42. استفاده از روش‌های محاسباتی در توسعه واکسن
  • 43. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های آنتی‌بادی-آنتی‌ژن حلقوی
  • 44. تحلیل پایداری و ویژگی‌های اتصال آنتی‌بادی‌ها
  • 45. بررسی اثرات تغییرات ساختاری آنتی‌بادی‌ها بر عملکرد
  • 46. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین‌های حلقوی با نانوذرات
  • 47. کاربرد مدل‌سازی در طراحی نانوحامل‌های دارویی
  • 48. تحلیل اثرات نانوذرات بر پایداری و عملکرد پروتئین‌ها
  • 49. بررسی پتانسیل‌های ترمودینامیکی برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 50. تحلیل تغییرات آنتروپی در برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 51. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های حلقوی با استفاده از روش‌های کوانتومی
  • 52. کاربرد روش‌های کوانتومی در محاسبه انرژی‌های برهم‌کنش
  • 53. تحلیل اثرات تونل‌زنی کوانتومی در برهم‌کنش‌های حلقوی
  • 54. بررسی نقش اثرات الکترواستاتیک در پایداری برهم‌کنش‌ها
  • 55. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های حلقوی در محیط‌های غیرآبی
  • 56. تحلیل اثرات حلال‌های آلی بر پایداری برهم‌کنش‌ها
  • 57. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های حلقوی در شرایط فشار بالا
  • 58. کاربرد مدل‌سازی در مطالعه حیات در محیط‌های شدید
تگ‌ها: binding free energy bioinformatics biomolecules computational modeling drug design force fields loop-mediated interactions MD simulation molecular dynamics molecular modeling molecular simulation protein folding protein interactions protein-ligand protein-RNA

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.