کتاب ساخت مدلهای پرسش و پاسخ چندزبانه از صفر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت مدلهای پرسش و پاسخ چندزبانه از صفر
موضوع کلی: هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پرسش و پاسخ چندزبانه
- 2. چالشهای پرسش و پاسخ در زبانهای مختلف
- 3. معماری کلی یک سیستم پرسش و پاسخ
- 4. جمعآوری و آمادهسازی دادههای آموزشی چندزبانه
- 5. روشهای ترجمه ماشینی برای دادههای پرسش و پاسخ
- 6. استفاده از دادههای ترکیبی (Cross-Lingual Transfer Learning)
- 7. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و پرسش و پاسخ
- 8. Fine-tuning مدلهای زبانی بزرگ برای پرسش و پاسخ چندزبانه
- 9. معرفی فریمورکهای محبوب پرسش و پاسخ
- 10. TensorFlow و Keras برای ساخت مدلهای QA
- 11. PyTorch برای ساخت مدلهای QA
- 12. معماریهای Encoder-Decoder در پرسش و پاسخ
- 13. مکانیسمهای توجه (Attention Mechanisms) در مدلهای QA
- 14. شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) برای درک متن
- 15. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNNs) برای درک متن
- 16. مدلهای ترنسفورمر (Transformers) در پرسش و پاسخ
- 17. BERT و مشتقات آن برای پرسش و پاسخ چندزبانه
- 18. XLM-RoBERTa و مدلهای زبانی چندزبانه دیگر
- 19. استفاده از Word Embeddings چندزبانه
- 20. FastText و Word2Vec برای نمایش کلمات در چند زبان
- 21. روشهای Alignment دادههای پرسش و پاسخ چندزبانه
- 22. تکنیکهای Data Augmentation برای بهبود عملکرد مدل
- 23. ارزیابی مدلهای پرسش و پاسخ چندزبانه
- 24. معیارهای ارزیابی: Exact Match و F1 Score
- 25. تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل
- 26. مدیریت منابع محاسباتی برای آموزش مدلهای بزرگ
- 27. بهینهسازی کد و سرعت بخشیدن به آموزش
- 28. استقرار مدلهای پرسش و پاسخ چندزبانه
- 29. API نویسی برای دسترسی به مدل
- 30. مقایسه مدلهای مختلف پرسش و پاسخ چندزبانه
- 31. معرفی Dataset های محبوب پرسش و پاسخ چندزبانه
- 32. XQuAD، MLQA، TyDi QA
- 33. روشهای مقابله با دادههای نامتعادل
- 34. استفاده از Knowledge Graph ها برای بهبود دقت
- 35. پرسش و پاسخ باز (Open-Domain QA)
- 36. پرسش و پاسخ بسته (Closed-Domain QA)
- 37. استفاده از Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- 38. تکنیکهای Distillation مدل برای کاهش حجم مدل
- 39. Quantization و Pruning مدلها
- 40. آینده پرسش و پاسخ چندزبانه و تحقیقات جاری
- 41. کاربردهای پرسش و پاسخ چندزبانه در صنعت
- 42. پرسش و پاسخ چندزبانه در موتورهای جستجو
- 43. پرسش و پاسخ چندزبانه در رباتهای گفتگو
- 44. پرسش و پاسخ چندزبانه در خدمات مشتریان
تگها:
BERT
Cross-Lingual
LLM
machine learning
NLP
Persian
QA
Transformers
پردازش زبان طبیعی
پرسش و پاسخ
ترجمه ماشینی
چندزبانه
فارسی
مدل زبانی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.