کتاب ساخت مدل‌های پرسش و پاسخ چندزبانه از صفر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های پرسش و پاسخ چندزبانه از صفر

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 2. چالش‌های پرسش و پاسخ در زبان‌های مختلف
  • 3. معماری کلی یک سیستم پرسش و پاسخ
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی چندزبانه
  • 5. روش‌های ترجمه ماشینی برای داده‌های پرسش و پاسخ
  • 6. استفاده از داده‌های ترکیبی (Cross-Lingual Transfer Learning)
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پرسش و پاسخ
  • 8. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ برای پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 9. معرفی فریم‌ورک‌های محبوب پرسش و پاسخ
  • 10. TensorFlow و Keras برای ساخت مدل‌های QA
  • 11. PyTorch برای ساخت مدل‌های QA
  • 12. معماری‌های Encoder-Decoder در پرسش و پاسخ
  • 13. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms) در مدل‌های QA
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای درک متن
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای درک متن
  • 16. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers) در پرسش و پاسخ
  • 17. BERT و مشتقات آن برای پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 18. XLM-RoBERTa و مدل‌های زبانی چندزبانه دیگر
  • 19. استفاده از Word Embeddings چندزبانه
  • 20. FastText و Word2Vec برای نمایش کلمات در چند زبان
  • 21. روش‌های Alignment داده‌های پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 22. تکنیک‌های Data Augmentation برای بهبود عملکرد مدل
  • 23. ارزیابی مدل‌های پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 24. معیارهای ارزیابی: Exact Match و F1 Score
  • 25. تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل
  • 26. مدیریت منابع محاسباتی برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 27. بهینه‌سازی کد و سرعت بخشیدن به آموزش
  • 28. استقرار مدل‌های پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 29. API نویسی برای دسترسی به مدل
  • 30. مقایسه مدل‌های مختلف پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 31. معرفی Dataset های محبوب پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 32. XQuAD، MLQA، TyDi QA
  • 33. روش‌های مقابله با داده‌های نامتعادل
  • 34. استفاده از Knowledge Graph ها برای بهبود دقت
  • 35. پرسش و پاسخ باز (Open-Domain QA)
  • 36. پرسش و پاسخ بسته (Closed-Domain QA)
  • 37. استفاده از Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 38. تکنیک‌های Distillation مدل برای کاهش حجم مدل
  • 39. Quantization و Pruning مدل‌ها
  • 40. آینده پرسش و پاسخ چندزبانه و تحقیقات جاری
  • 41. کاربردهای پرسش و پاسخ چندزبانه در صنعت
  • 42. پرسش و پاسخ چندزبانه در موتورهای جستجو
  • 43. پرسش و پاسخ چندزبانه در ربات‌های گفتگو
  • 44. پرسش و پاسخ چندزبانه در خدمات مشتریان
تگ‌ها: BERT Cross-Lingual LLM machine learning NLP Persian QA Transformers پردازش زبان طبیعی پرسش و پاسخ ترجمه ماشینی چندزبانه فارسی مدل زبانی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.