کتاب مهندسی آشوب و شهود در سیستم‌های پیچیده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی آشوب و شهود در سیستم‌های پیچیده

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: اعتمادپذیری و مقیاس‌پذیری سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی آشوب و شهود
  • 2. چرا مهندسی آشوب؟ نیازهای دنیای مدرن
  • 3. اصول بنیادی مهندسی آشوب
  • 4. معرفی مفهوم "Chaos Monkey" در نتفلیکس
  • 5. توسعه Chaos Monkey: از ایده تا اجرا
  • 6. انواع آزمایش‌های آشوب و کاربردهای آن‌ها
  • 7. مهندسی آشوب در میکروسرویس‌ها
  • 8. طراحی آزمایش‌های آشوب برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 9. خودکارسازی آزمایش‌های آشوب
  • 10. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در هنگام آزمایش‌های آشوب
  • 11. تحلیل نتایج آزمایش‌های آشوب و شناسایی نقاط ضعف
  • 12. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای مهندسی آشوب
  • 13. معرفی Gremlin و LitmusChaos
  • 14. ادغام مهندسی آشوب با CI/CD
  • 15. مهندسی شهود: درک رفتار سیستم در شرایط غیرمنتظره
  • 16. استفاده از لاگ‌ها و متریک‌ها برای مهندسی شهود
  • 17. تصویرسازی داده‌ها و داشبوردهای مشاهده‌پذیری
  • 18. یادگیری ماشین و تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 19. پیش‌بینی خرابی‌ها با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 20. استفاده از داده‌های ردیابی توزیع‌شده
  • 21. مهندسی شهود در مقیاس بزرگ
  • 22. توسعه سیستم‌های خودترمیم‌شونده
  • 23. استراتژی‌های بازیابی از خرابی
  • 24. مدیریت بحران و پاسخ به حوادث
  • 25. ایجاد فرهنگ مقاومت‌پذیری در سازمان
  • 26. بهبود مستمر از طریق آزمایش‌های آشوب و مهندسی شهود
  • 27. نقش تیم‌های SRE در مهندسی آشوب
  • 28. چالش‌های پیاده‌سازی مهندسی آشوب در سازمان‌های مختلف
  • 29. مستندسازی آزمایش‌های آشوب و نتایج آن‌ها
  • 30. بهترین شیوه‌ها برای نوشتن سناریوهای آزمایش آشوب
  • 31. طراحی معماری مقاوم در برابر خطا
  • 32. استفاده از Circuit Breakerها
  • 33. الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری
  • 34. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
  • 35. مدیریت وابستگی‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 36. تست‌های A/B و Canary Deployment
  • 37. استفاده از Feature Flags
  • 38. استراتژی‌های Rollback
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد سیستم در شرایط آشوب
  • 40. تطبیق سیستم با تغییرات بار کاری
  • 41. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌بندی خودکار
  • 42. امنیت در مهندسی آشوب
  • 43. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در هنگام آزمایش
  • 44. تست نفوذ و آسیب‌پذیری‌ها
  • 45. پارامترهای کلیدی عملکرد (KPIs) در مهندسی آشوب
  • 46. اندازه‌گیری مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری
  • 47. تحلیل هزینه-فایده مهندسی آشوب
  • 48. معرفی موارد موفقیت‌آمیز مهندسی آشوب در صنعت
  • 49. آینده مهندسی آشوب و روندهای نوظهور
تگ‌ها: automated testing chaos engineering chaos monkey distributed systems fault injection fault tolerance incident response microservices monitoring netflix observability resilience engineering scalability sre system design

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.