کتاب استراتژیست هوشمند هزینه‌های زیرساخت ابری: کاهش، پیش‌بینی و کنترل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژیست هوشمند هزینه‌های زیرساخت ابری: کاهش، پیش‌بینی و کنترل

موضوع کلی: مدیریت زیرساخت ابری

موضوع میانی: بهینه‌سازی هزینه در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش هزینه در زیرساخت ابری
• 2. چرا هوش هزینه در ابر مهم است؟
• 3. مفاهیم کلیدی هزینه‌های ابری: مدل‌های قیمت‌گذاری
• 4. شناخت منابع هزینه‌بر در ابر (محاسبه، ذخیره‌سازی، شبکه)
• 5. بررسی سرویس‌های اصلی قیمت‌گذاری AWS
• 6. بررسی سرویس‌های اصلی قیمت‌گذاری Azure
• 7. بررسی سرویس‌های اصلی قیمت‌گذاری Google Cloud
• 8. ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه در AWS
• 9. ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه در Azure
• 10. ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه در Google Cloud
• 11. تحلیل هزینه‌های تاریخی: شناسایی الگوها و روندها
• 12. پیش‌بینی هزینه‌های ابری با استفاده از داده‌های تاریخی
• 13. روش‌های تخصیص هزینه به تیم‌ها و پروژه‌ها
• 14. استفاده از تگ‌ها برای ردیابی و مدیریت هزینه‌ها
• 15. بهینه‌سازی اندازه نمونه‌های محاسباتی (Right Sizing)
• 16. استفاده از نمونه‌های رزرو شده (Reserved Instances)
• 17. استفاده از نمونه‌های Spot در AWS و معادل‌های آن‌ها
• 18. استفاده از سیاست‌های Auto Scaling برای کاهش هزینه‌ها
• 19. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها: انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب
• 20. استفاده از Lifecycle Policies برای مدیریت داده‌ها
• 21. بهینه‌سازی پهنای باند شبکه
• 22. استفاده از CDN برای کاهش هزینه‌های انتقال داده
• 23. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده
• 24. استفاده از سرویس‌های Serverless برای کاهش هزینه‌ها
• 25. بهینه‌سازی هزینه‌های Containerization (Docker, Kubernetes)
• 26. استفاده از ابزارهای Cost Optimization خودکار
• 27. بررسی و تحلیل فاکتورهای ابری
• 28. مدیریت بودجه و هشدارهای هزینه
• 29. ایجاد داشبوردهای سفارشی برای مانیتورینگ هزینه
• 30. بهترین روش‌ها برای مدیریت هزینه‌های ابری
• 31. استفاده از FinOps: یکپارچه‌سازی مالی و عملیات ابری
• 32. مقدمه‌ای بر Cloud Cost Governance
• 33. ایجاد سیاست‌های Cost Control
• 34. بررسی موارد مطالعاتی موفق در بهینه‌سازی هزینه‌های ابری
• 35. استفاده از ابزارهای شخص ثالث برای Cost Optimization
• 36. امنیت در Cost Management: جلوگیری از هزینه‌های ناخواسته
• 37. معرفی ابزارهای پیشرفته تحلیل هزینه (مانند Kubecost)
• 38. استفاده از Machine Learning برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی هزینه
• 39. بررسی آینده هوش هزینه در زیرساخت ابری