کتاب تحلیلگر داده‌های شهر: ردیابی و تفسیر روندهای محلی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر داده‌های شهر: ردیابی و تفسیر روندهای محلی

موضوع کلی: تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های محلی و شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شهری
  • 2. اهمیت تحلیل داده‌های محلی برای تصمیم‌گیری
  • 3. منابع داده‌های شهری: جمع‌آوری و دسترسی
  • 4. داده‌های باز شهری: یافتن و استفاده از پورتال‌های داده
  • 5. آشنایی با انواع داده‌های شهری (جمعیت‌شناختی، اقتصادی، اجتماعی)
  • 6. مفاهیم آماری پایه برای تحلیل داده‌های شهری
  • 7. نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های رایج (Excel, Google Sheets, Python, R)
  • 8. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های شهری
  • 9. تبدیل داده‌ها: فرمت‌بندی و استانداردسازی
  • 10. تجسم داده‌ها: اصول و بهترین روش‌ها
  • 11. ساخت نمودارهای پایه (میله‌ای، خطی، دایره‌ای)
  • 12. استفاده از نقشه برای نمایش داده‌های مکانی
  • 13. معرفی GIS و کاربردهای آن در تحلیل داده‌های شهری
  • 14. تحلیل جمعیت‌شناختی: الگوهای رشد، توزیع سنی و جنسیتی
  • 15. تحلیل اقتصادی: بررسی روندهای شغلی، درآمد و هزینه
  • 16. تحلیل مسکن: قیمت‌ها، مالکیت و اجاره
  • 17. تحلیل حمل و نقل: الگوهای رفت‌وآمد، تراکم ترافیک
  • 18. تحلیل جرم و جنایت: شناسایی نقاط داغ و الگوهای مجرمانه
  • 19. تحلیل بهداشت و درمان: شیوع بیماری‌ها، دسترسی به خدمات بهداشتی
  • 20. تحلیل محیط زیست: کیفیت هوا، آلودگی صدا و مدیریت پسماند
  • 21. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی: بررسی نظرات و احساسات عمومی
  • 22. تحلیل روندها: شناسایی تغییرات در طول زمان
  • 23. پیش‌بینی داده‌ها: مدل‌سازی و سناریوسازی
  • 24. تحلیل خوشه‌ای: گروه‌بندی مناطق شهری بر اساس ویژگی‌های مشترک
  • 25. تحلیل رگرسیون: بررسی رابطه بین متغیرها
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی: پیش‌بینی روندهای آینده
  • 27. داستان‌سرایی با داده‌ها: ارائه یافته‌ها به صورت جذاب و قابل فهم
  • 28. گزارش‌نویسی داده‌محور: نوشتن گزارش‌های تحلیلی موثر
  • 29. ابزارهای پیشرفته تجسم داده‌ها (Tableau, Power BI)
  • 30. تحلیل داده‌های مکانی پیشرفته با GIS
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن در تحلیل داده‌های شهری
  • 32. کار با APIهای داده‌های شهری
  • 33. اخلاق در تحلیل داده‌های شهری: حفظ حریم خصوصی و جلوگیری از سوگیری
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد شهری با استفاده از تحلیل داده‌ها
  • 35. تحلیل تاثیر سیاست‌های شهری با استفاده از داده‌ها
  • 36. ایجاد داشبوردهای تعاملی برای نمایش داده‌های شهری
تگ‌ها: GIS Power BI R Tableau اقتصاد شهری پایتون تحلیل داده تحلیل داده محلی تحلیل روند جمعیت‌شناسی داده باز داده شهری داده کاوی داده‌محور شهر هوشمند

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.